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二、业务面向高度本地化的用户群 CDN 的最突出优点之一是它能够加快向全球用户的内容交付。但是，如果您将内容定位到给定地理区域内的用户，就没必要使用CDN。例如，如果您经营一个学校或大学的网站，那么最好提供来自内部部署基础结构的访问权限，尤其是如果用户要从附近访问。 对于如此高度本地化的用户来自：百科Artifact提供仓库聚合能力，允许灵活组合多个代理仓，提供统一制品仓库入口，解决用户找不到制品包的痛点和简化客户配置。 CodeArts Artifact新增自定义代理仓功能，允许用户创建自定义代理仓库来代理开源社区仓库和三方依赖仓库，通过代理仓下载文件后支持将对应文件缓存到制品仓库，来自：专题
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服务会自动创建。通过请求 :，可以从集群的外部访问一个 NodePort 服务。 3. LoadBalancer:使用云提供商的负载均衡器，可以向外部暴露服务。外部的负载均衡器可以路由到 NodePort 服务和 ClusterIP 服务。 4. ExternalName:通过返回 CNAME来自：百科
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。 ClickHouse提供了本地表 （Local Table）与分布式表 （Distributed Table）的概念。一张本地表等同于一份数据的分片。而分布式表本身不存储任何数据，它是本地表的访问代理，其作用类似分库中间件。借助分布式表，能够代理访问多个数据分片，从而实现分布式查询。来自：专题![]()
持通过页面手动上传、下载软件包。还支持通过云上或者本地构建产生的软件包归档，并为部署服务提供软件包来源 私有依赖库：一站式管理多种类型制品 私有依赖库用于管理私有组件，支持多种主流制品仓库类型，支持配置仓库至本地开发环境，通过本地开发环境上传、下载私有组件。 制品安全扫描：让高危致命问题无处遁逃来自：百科![]()
来自：百科![]()
当前版本支持华为云集群、本地集群和附着集群接入U CS ，其他几种类型即将上线，敬请期待。 附着集群管理流程 注册集群 上传KubeConfig文件完成集群认证 接入网络 在集群中配置代理接入UCS 管理集群 通过UCS管理集群 立即注册 本地集群管理流程 数据规划 安装UCS本地集群前，首先需来自：专题![]()
实现缓存穿透检测机制，避免访问数据库的无用请求 分布式缓存与传统的本地缓存相比 与传统的本地缓存相比，分布式缓存具有以下优点： 1. 支持分布式环境下的数据共享和管理。 2. 可以通过扩展缓存节点的数量来提高系统的性能和可扩展性。 3. 可以通过哈希算法实现负载均衡，从而平衡每个节点的负载。 4. 可以减来自：专题![]()
华为云计算 云知识 本地MySQL 数据库迁移 至华为 云数据库MySQL _MySQL实时同步 本地MySQL数据库迁移至华为 云数据库 MySQL_MySQL实时同步 时间：2021-11-11 16:02:55 数据复制服务 （ Data Replication Service ，简称DRS来自：百科![]()
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视频3分钟掌握什么是弹性负载均衡ELB 视频3分钟掌握什么是弹性负载均衡ELB 时间：2024-03-27 14:33:34 负载均衡 最新文章 怎样搭建高性能个人网盘 弹性负载均衡的定义 什么是鲲鹏云服务器 高性能个人网盘搭建所需华为云技术有哪些 华为云KYON之ELB混合负载均衡 相关推荐来自：百科![]()
北京四）并部署网站类业务。 操作步骤 1. 创建负载均衡实例。 创建负载均衡实例时请注意： 区域：选择与ECS实例相同的区域（例如，华北-北京四） 网络类型：选择“公网”。 2. 为ELB实例绑定公网IP。 3. 获取创建的负载均衡实例的公网IP地址，如图2所示。 图2 ELB实例公网IP来自：专题![]()
vMware 的其他虚拟平台或是物理机，都可以使用 Packer 代理进行搬移。 软件支持物理机及其他虚拟平台，无论是 vMware 还是非 vMware 的其他虚拟平台或是物理机，都可以使用 Packer 代理进行搬移。 芝麻开云Saasame 服务 灵活部署 软件服务可以灵活部署在来自：专题![]()
global…，kill，reset slave等，这类操作很有可能导致 GaussDB (for MySQL)出现不可预知的异常和故障。这一点是云服务平台和本地搭建MySQL比较大的区别，GaussDB(for MySQL)提供服务化能力，那就需要保证实例的稳定正常运行。 云数据库GaussDB(for来自：专题![]()
磁盘增强型 弹性云服务器 自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写带宽的优势。同时，本地盘的价格更加低廉，在海量数据存储场景下，具备更高的性价比。 超高I/O型 超高I/O型弹性云服务器使用高性能NVMe SSD本地磁盘，提供高存储IOPS以及低读写时延，您可以通过管理控制台创建挂载有高性能NVMe来自：专题![]()
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