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（根据源Redis实例数与数据量情况选择合适的规格与实例数） 实例访问密码 分布式缓存服务D CS 缓存实例 （根据源Redis实例数与数据量情况选择合适的规格与实例数） 实例类型 — 分布式缓存服务DCS缓存实例 （根据源Redis实例数与数据量情况选择合适的规格与实例数） 实例规格/可用内存来自：专题的连续性 弹性伸缩 与弹性伸缩服务无缝集成，根据业务流量自动扩展负载分发和后端处理能力，保障业务灵活可用 与弹性伸缩服务无缝集成，根据业务流量自动扩展负载分发和后端处理能力，保障业务灵活可用 四层会话保持 四层会话保持 四层（TCP协议、UDP协议）负载均衡通过源IP地址提供会话保持能力来自：专题
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总的来说，Kafka可以作为一种高性能、高可扩展性、低延迟的分布式消息系统，支持多种场景的数据处理和传输，并且具有良好的可用性和容错性。 分布式消息Kafka教程视频 分布式消息服务 03:00 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息服务 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务来自：专题![]()
批量创建弹性公网IPBatchCreatePublicips 相关推荐 查看审计日志:审计日志示例 修订记录 负载均衡冻结后，哪些功能会受影响？ 负载均衡冻结后，哪些功能会受影响？ ELB权限和使用范围是什么？ （可选）添加负载均衡器到伸缩组 标签管理 续费概述:续费相关的功能 API概览 概述 快速卸载 快速卸载来自：百科![]()
附着集群：满足CNCF标准的第三方Kubernetes集群。 了解详情 分布式云原生-约束与限制 Kubernetes版本约束 接入UCS服务的Kubernetes集群版本必须为1.19及以上。 了解详情 分布式云原生-产品优势 随着云原生应用深入企业各个业务场景，跨云跨地域统一协来自：专题![]()
。 独享型负载均衡支持多可用区，选择的每个可用区都会创建相应的负载均衡实例。 选择与后端服务器相同的可用区，可以减少网络时延以及提高访问速度。 规划与准备 弹性负载均衡有什么作用 应用场景 使用ELB为高访问量业务进行流量分发 对于业务量访问较大的业务，可以通过ELB设置相应的分来自：专题![]()
用的键。 说明：当没有键满足回收前提条件时，数据逐出策略volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl与noeviction策略相同，具体见上文noeviction介绍。 2020年7月之前创建的Redis实例，逐出策略默认为noevictio来自：专题![]()
华为云计算 云知识 创建弹性负载均衡实例 创建弹性负载均衡实例 时间：2020-11-25 15:32:12 本视频主要为您介绍创建弹性负载均衡实例的操作教程指导。 场景描述： 对访问量较大的业务，可通过ELB服务和设置相应的转发规则，将访问量安规则分发到多个后端云服务器处理；同来自：百科![]()
华为云计算 云知识 分布式存储分为哪些场景 分布式存储分为哪些场景 时间：2021-05-25 16:06:23 存储与备份 按照热数据、温数据、冷数据的特点，分布式存储又分为不同的应用场景，具体如下图。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
弹性负载均衡有什么优势 弹性负载均衡购买指南 弹性负载均衡ELB使用指导 弹性负载均衡的类型 弹性公网IP有什么用 什么是弹性公网IP 如何使用EIP 如何快速部署高可用四层负载均衡 如何快速部署高可用七层负载均衡 负载均衡策略 负载均衡服务器 负载均衡的优点 弹性公网IP有什么优势 申请公网IP 弹性公网的功能来自：专题![]()
议报文头中的相关字段，进行数据的转发。转发效率不如四层负载均衡，但是支持加密传输、基于Cookie的会话保持等高级功能。 √ √ WebSocket协议 WebSocket (WS)是HTML5一种新的协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信，能更好地节省服务器资源和带宽并达到实时通讯。来自：专题![]()
使用此方法需要在分布式缓存服务DCS实例备份与恢复页签中导出实例的rdb文件。 注意： 该方法时效性相较于在线分析来说较差，优势在于完全不影响现有业务。 分布式缓存服务教程视频 分布式缓存服务DCS 04:53 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS来自：专题![]()
流量处理以及与第三方应用的集成 分布式消息DMS 为应用系统提供异步的、高可用的消息队列服务，实现应用解耦、突发流量处理以及与第三方应用的集成 分布式消息DMS 03:00 分布式消息DMS 为应用系统提供异步的、高可用的消息队列服务，实现应用解耦、突发流量处理以及与第三方应用的集成来自：专题![]()
响应速度，也能够降低数据库的运行成本。 5. 支持分布式计算 分布式缓存不仅仅可以用来存储数据，还可以支持分布式计算。例如，使用缓存来存储中间结果，从而减少计算时间，提高计算效率。这种方式尤其适用于大数据分析领域。 总之，分布式缓存是一种高效、可靠、高扩展性的缓存方案，能够帮助我来自：百科
