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时间：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩转人脸识别，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类来自：百科来自：百科
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刷卡系统会留下记录，同时安防监控也会拍下通过人的相片，推送给预先设置的监护人，比喻老师和家长，保证学生的出入安全。 人脸识别闸机通道子系统 人脸识别闸机通过人脸识别机和传统闸机相结合的模式，闸机通道系统在管理控制原理上与门禁系统类似，也是用于控制人员授权通过场所。与门禁系统不同的来自：云商店![]()
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智能小站，让边缘设备具备处理一定数据的能力，可应用于以下场景。 人脸识别闸机 基于人脸识别技术，实现园区进出门进行人脸识别，可实现刷脸进门、智慧打卡等。 车牌/车型识别 在园区、车库等进出口，对车辆进行车牌、车型识别，可实现特定车牌和车型的权限认证。 安全帽检测 从视频监控中发现来自：百科![]()
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通过功能介绍章节的内容，了解OCR不同类别的文字识别功能，包括通用类文字识别、证件类文字识别、票据类文字识别。 入门使用 OCR以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用OCR服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要直接调用OCR服务，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。来自：专题![]()
基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析，检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息，识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法，动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用：来自：百科![]()
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