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图像处理理论、应用与实验
研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括人脸识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员
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人工智能学习入门
使用MindSpore训练手写数字识别模型 基于昇腾AI处理器的算子开发 电子相册智慧整理 基于卷积神经网络实现景区精准识别场景 使用MindSpore训练手写数字识别模型 基于昇腾AI处理器的算子开发 电子相册智慧整理 基于卷积神经网络实现景区精准识别场景 HCIA-AI HCIA-AI 华为认证人工智能工程师
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
LeCun等人构建的卷积神经网络LeNet-5在手写数字识别问题中取得成功 ,被誉为卷积神经网络的“Hello Word”。LeNet-5以及在此之后产生的变体定义了现代卷积神经网络的基本结构,可谓入门级神经网络模型。本次实践使用的模型正是LeNet-5。 LeNet-5由输入层、卷积层、池化
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神经网络基础
华为云计算 云知识 神经网络基础 神经网络基础 时间:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络是深度学习的重要基础,理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法是学习后面内容的关键,这也是本课程的重点所在。 目标学员
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人脸识别
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TBE基本概念之算子类型及名称
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什么是视频标签
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什么是人脸识别
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电梯内电瓶车检测
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大V讲堂——神经网络结构搜索
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人脸识别服务
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AI技术领域课程--深度学习
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深度学习
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自定义TBE算子入门,不妨从单算子开发开始
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框架管理器离线模型生成介绍
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基于ModelArts实现人脸识别
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视频内容分析 VCR是什么
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视频审核VCM是什么
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华为云云上先锋AI挑战赛
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人脸识别服务应用场景
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昇腾AI软件栈神经网络软件架构