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印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 通用类自动文字识别 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 智能分类自动文字识别 智能分类识别服务可以一次来自：专题通用类文字识别功能介绍 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用表格识别提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。来自：专题
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云知识 文字识别 文字识别 时间：2020-10-30 15:05:02 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称 OCR ）是指对图片的文字内容进行检测识别，转换成可编辑的文本。支持多种类型的文字识别和提取，具有识别精度高，对错行、倾斜和文字叠加场景适应性强，API接口方便集成等特点。来自：百科识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 了解更多 证件类文字识别 支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 了解更多 票据类文字识别来自：专题
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OCR），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类OCR 行业类OCR（ Domain OCR ），支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。 定制模板OCR 定制模板OCR（Custom来自：百科![]()
智能分类识别 自动检测定位图片上指定要识别的票证，一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图来自：专题![]()
卷式发票和通行费发票即将上线，并且支持发票备注、监制章、专用章、发票联次等字段。具体请参见增值税发票识别章节。 文字识别OCR服务视频教程 视频指导帮助您快速了解华为云文字识别OCR服务 了解更多 文字识别 OCR 使用SDK 06:38 文字识别SDK使用指导 文字识别 OCR来自：专题![]()
文字识别中增值税发票识别支持哪些发票？ 目前已经支持增值税专用发票和增值税普通发票（含电子普通发票）。卷式发票和通行费发票即将上线，并且支持发票备注、监制章、专用章、发票联次等字段。具体请参见 增值税发票识别 章节。 使用文字识别 OCR 服务需要的权限有哪些？ 使用文字识别 OCR 服务时，如果您需要使用华为来自：专题![]()
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。 如何开始使用OCR服务 文字识别提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，以及基于HTTPS请求的API管理方式。 您可以在管理控制台申请开通文字识别服务、查看服务的调用成功和失败次数。 文字识别以开放API的方式提供给用户，用户可以将文字识别集成到第三方系统调用API。 具体流程如下：来自：专题![]()
言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 立即使用 在线体验 OCR识别功能介绍 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。来自：专题![]()
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语音转文字使用必看文档 实时语音识别功能介绍 实时语音识别服务，用户通过实时访问和调用API获取实时语音识别结果，支持的语言包含中文普通话、方言，方言当前支持四川话、粤语和上海话。 实时语音识别服务，用户通过实时访问和调用API获取实时语音识别结果，支持的语言包含中文普通话、方言，方言当前支持四川话、粤语和上海话。来自：专题![]()
借助 语音合成 ，联络中心可以用自然的声音与客户互动。 语音识别的功能和技术用途介绍 实时语音识别 实时语音识别服务，用户通过实时访问和调用API获取实时语音识别结果，支持的语言包含中文普通话、方言，方言当前支持四川话、粤语和上海话。 实时语音识别服务，用户通过实时访问和调用API获取实时语音识别结果，支持的语言包含中来自：专题![]()
常见问题 增值税发票识别支持哪些发票？ 目前已经支持增值税专用发票和增值税普通发票（含电子普通发票）。卷式发票和通行费发票即将上线，并且支持发票备注、监制章、专用章、发票联次等字段。具体请参见增值税发票识别章节。 票据类OCR 识别中，哪些算有效计费 • OCR服务通过RestFul AP来自：专题![]()
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