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Flink跨源支持与多种云服务连通，形成丰富的流生态圈。数据湖探索的流生态分为云服务生态和开源生态： 开源生态：通过增强型跨源连接建立与其他VPC的网络连接后，用户可以在数据湖探索的租户独享队列中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。来自：专题![]()
将会有5000W的TPS。 写入平稳、持续 不同于传统业务场景，时序数据的产生通常以一个固定的时间频率进行采集，不受其他因素的制约，其数据生成的速度是相对平稳。 不同于传统业务场景，时序数据的产生通常以一个固定的时间频率进行采集，不受其他因素的制约，其数据生成的速度是相对平稳。 高压缩率来自：专题![]()
这款商品可以快速部署在云端，并且具有稳定的运行性能。由于我们成功降低了生产成本，这款商品的性价比极高，客户可以以较低的价格获得高质量的商品，从而获得更高的满意度。 这款商品可以快速部署在云端，并且具有稳定的运行性能。由于我们成功降低了生产成本，这款商品的性价比极高，客户可以以较低的价格获得高质量的商品，从而获得更高的满意度。来自：专题![]()
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主机名（或域名）对应的IP地址记录，通过A记录，可以设置不同域名指向不同的IP。 域名解析中通常有A记录和CNAME记录 A记录用于指定与主机名（或域名）相对应的IP地址记录。 用户可以将该域名下的Web服务器指向自己的Web服务器。 同时，您还可以设置域名的子域名。 通常，A记来自：百科![]()
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PostgreSQL在许多方面都比MySQL强，例如复杂的SQL执行，存储过程，触发器和索引。同时，PostgreSQL是多进程的，而MySQL是线程化的。尽管在并发性不高时MySQL的处理速度很快，但是在并发性高时，MySQL的整体处理性能不如在具有多核的单台计算机上的PostgreSQL更好。原因是来自：百科![]()
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Python有一个代号叫做胶水语言，这也是它的第五点优势。这个代号的来由是因为Python可以去调用Java以及C语言编写好的模块。 缺点 那我们再来看一下Python的缺点，Python比较致命的缺点是运行速度慢，相较于Java、 C语言来说是非常慢的。虽然它的解释器是由C语言和Java语言编写的，但这也不能来自：百科![]()
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