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TDengine时序数据库的优势 选购TDengine时序数据库的规格 用户根据自身的需求选择不同规格的TDengine云服务，购买后，会很快收到涛思官方的通知，创建自己的TDengine云服务账号和密码以及服务访问地址。 时序数据库的优势——测点数 时序数据是数据生产者按照时间顺序产生的数据，是来自：专题引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个 STable。与表一样，包含 Schema，但还包含静态标签信息。Schema 定义了表的每列数据的属性，如温度、压来自：专题
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识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的来自：专题你是否有过这样的经历：约了重要合作伙伴来公司开会却找不到一个合适的会议室？每次远程视频会议，“网友”见面，称呼对方“那位红衣服的同事”？该升级一下会议方式了！华为云会议宝IdeaHub，N合一的科技新物种，集投屏书写合一的智慧平板、高清智能云会议，海量办公应用为一体的智能终端。 一、带你走进“极简会议”时代来自：云商店
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展开内容 收起内容 文字转语音服务的常见问题解答 文字转语音服务的常见问题解答 文字转语音服务支持哪些语言？ 语音合成 支持中文普通话。 文字转语音合成后输出的音频格式是什么？ 文字转语音合成后返回一组Base64编码格式的语音数据，用户需要用编程语言或者sdk将返回的Base64编码来自：专题![]()
通过本课程学习，使学员掌握以下技能： 1.深入理解虚拟机的典型架构和必要组件以及这些组件的搭建过程 2.对于虚拟机中的其他增强特性（例如协程，即时编译）的开发有基本的认识 3.对Java语言，Python语言，JS语言的认识将会上升到一个新的台阶 课程大纲 第1章 Day01 语言虚拟机的基本结构 第2章 Day02来自：百科![]()
态构建，将云原生的技术应用到边缘计算，为企业提供极致轻量、边缘智能、强劲算力的云原生边缘计算平台。通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的边缘节点/应用监来自：专题![]()
基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 OCR 文字识别-网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。来自：专题![]()
时长。 5、购买的套餐包在生效期内，扣费方式是先扣除已购买的套餐包内的额度后，超出部分以按需计费的方式进行结算。 6、购买的套餐包到期后如果没有购买新的套餐包，系统会自动转为按需计费。 查看详情 实时语音识别、录音文件识别常见问题解答 实时语音识别、录音文件识别常见问题解答 实时语音识别服务支持哪些语言？来自：专题![]()
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然流畅的语音，提供特定领域的语音合成。 定制语音识别 定制语音识别提供了一句话识别，录音文件识别功能。 一句话识别：可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据，系统经过处理，生成语音对应的文字。 录音文件识别：对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不来自：百科![]()
RPA自动化流程：提升中小企业效率的利器 在如今竞争激烈的商业环境中，中小企业需要寻找创新的方式来提高效率和降低成本。而RPA自动化流程正是一款能够满足这一需求的Saas产品。作为一种能够模拟和执行人类操作的软件工具，RPA自动化流程可以帮助企业实现自动化的业务流程，从而提高工作效率和减少人力资源的浪费。 能源管理系统：为企业节能提供数据支撑来自：专题![]()
文本时间戳：为音频转换结果生成特定的时间戳，从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。 智能断句：通过提取上下文相关语义特征，并结合语音特征，智能划分断句及添加标点符号，提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别：支持在中文句子识别中可夹带英文字母、数字等，从而实现中、英文以及数字的混合识别。 即时输出来自：百科![]()
框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员来自：百科
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