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Pro涵盖了整个系统的开发周期，包括事务进程、分析、动态模型、组件和布局等非功能操作。 5. 高精度图表：这款软件还增加了大量的新元素，如新元素浏览器，可以快速查找和使用，并驱动模型的其他方面。它还拥有精简的图表样式，让利益相关者都能轻松理解。 6. 强大的图标渲染引擎：SparxSystems Enterprise来自：专题指南》，特邀华为数据仓库资深专家张剑博士现身领读，带你了解数据仓库、维度建模、维度模型设计等大数据领域前沿知识。 课程简介 RalphKimball为商业智能领域引入了维度建模技术，维度建模成为数据仓库和商业智能系统建设中被广泛使用的建模方法。虽然数据仓库/BI系统的的规模从GB来自：百科
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删改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职，互不干扰。简单一句话可以把它理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 数据仓库服务 GaussDB(DWS)来自：百科![]()
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