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1、人员业绩考评 化工行业企业人员规模大，而且岗位职能多，流动性和专业性都很强。要对不同岗位的人员进行考评和业绩整合，基本要靠人工处理，分数统计、汇总耗时耗力，管理执行难度大。 现在，泛微协同办公平台，协助化工行业客户建立灵活的绩效考核管理体系。 根据各部门以及各岗位人员的不同，在系统单来自：云商店泛微结合制造行业特征，集成企业微信和微信等多种应用，让销售人员能够快速、方便地连接到客户，实现商机汇总-跟单-营销-签约-订单-配送一体化管理。 1）沉淀商机、建立客户库，高效跟单 各渠道获取的商机线索自动汇总到OA系统，形成客户资源库，负责人每天及时分派销售跟单沟通，及时标记客户需求情况，确保商机不重、不浪费一条商机线索。来自：云商店
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在传统零售向新零售的转型中，企业普遍存在一些挑战： 业务挑战1：进销存环节数据繁杂，团队难以统一实时查看和管理 连锁门店业务数据存放零散，团队难以及时高效收集 数据汇总繁琐，高层难以快速数据决策 使用石墨后：实现全局数据看板，高效跟踪进销存全流程 搭建供应商及产品管理平台，信息数据集中管理 多人多端数据收来自：云商店DWS热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库 服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化来自：专题
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低了生产成本。 通用件及标准件库管理 3.建设高效的工艺文件编制平台，实现工艺文件的快速编制。通过建立工艺知识库，沉淀工艺经验、提高编制效率。实现工艺报表的自动汇总输出，减轻工艺人员的工作负担。 工艺管理 4.建立基于设计、工艺过程管控，实现对图纸、工艺文件、设计工艺变更、技术资来自：云商店![]()
Zero具备完善的应用打包、部署、升级能力，高效的团队协同开发能力，支持多沙箱验证 沉淀行业知识，快速复制 Astro Zero创新的业务资产沉淀机制，使能专家沉淀行业资产，保护客户投资 Astro Zero具有创新的业务资产沉淀机制，使能专家沉淀行业资产，保护客户投资 全面可信，护航企业安全 Astro来自：专题![]()
总行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企业数据仓库)联合创新项目。 2015年：华为与工商银行联合创新，Gauss OLAP数据库开始在工商银行上线，逐步替换了友商数据仓库一体机产品 2016年：华为高斯部启动分布式OLTP数据库的研发工作 201来自：专题![]()
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保护企业已有投资 丰富的集成能力，支持原生容器服务接入，可快速复用并扩展既有资产，保护客户投资，最大化挖掘投资价值。 沉淀行业知识，快速复制 创新的业务资产沉淀机制，使能专家沉淀行业资产，可快速在多个项目间复用和灵活扩展，解决产品与交付之间的矛盾，快速实现批量复制。 支撑大型企业级应用构建来自：专题![]()
积分能力，激发个人经验分享。 此外，企业还需要不断将个体经验转变为组织经验，沉淀组织知识资产，实现跨团队经验传承。统一的分类管理有助于构建企业知识体系框架，文档库帮助企业将知识文档结构化、规范化，不断沉淀和共享组织知识资产。 6、互动式学习，让培训更有温度 在企业培训中经常会遇到来自：百科![]()
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脚本，查看执行计划等。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时来自：百科![]()
传统app需要下载软件注册才能使用、且用户信息无法沉淀为主办方自己的有效资产，很多平台比如抖音都很难进行私域引流。 Attendee开箱即用，无需下载安装任何软件，参会人可通过微信小程序一键注册报名轻松参会；参会人提交的身份信息、联系方式、行为数据、主办方自己的活动数据、互动数据，通过我们平台都可以沉淀为主办方的数字来自：专题![]()
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存储；人的行为、人之间的互动形成了一条条数据轨迹；企业的业务行为所沉淀的数据成本更低……这一切让数据成为生产资料，让我们能够以空前的速度沉淀数据，以空前的规模使用数据。 在 ERP 时代，很多企业的底层应用中沉淀了可以称之为“大”的数据，但是这些数据是没有流动属性的“死”数据，并来自：云商店![]()
湖仓一体是构建现代数据栈的关键 在近两年的Gartner 数据管理 技术成熟曲线图中，Lakehouse湖仓一体技术已成为主流架构，其主要观点是结合数据湖和数据仓库的优势，旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。 数据湖内承载全量数据，根据业务需求灵活组合，对数据进行批量、实时加工，让企业用一份数据来自：百科![]()
析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题
