数据仓库服务 GaussDB(DWS)

数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • error-failing-over。 在第一次同步数据完成前请不要进行容灾演练操作,否则可能导致容灾演练服务器无法正常启动。 创建容灾演练时,如果保护组内的容灾站点云服务器加入了企业项目,容灾演练创建的演练云服务器不会自动加入到企业项目,如有需要请手动将演练云服务器加入到企业项目。 创建容灾演练
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    DATABASE 实时同步过程中,源数据库端执行的DDL操作在一定程度上会影响数据同步能力,为了降低同步数据的风险,数据复制服务提供了过滤DDL操作的功能。 目前支持默认过滤删除数据库的操作。 · 是,表示实时同步过程中不会同步用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。 · 否,则
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  • 只有一个user表 db02 item表 db03 item表 db02和db03上的item根据id%2取摸保存数据,也就是进行数据分片。 执行下面命令,生成上面的库表: a.连接MySQL数据库。 mysql -uroot -p[PASSWORD] b.执行以下SQL语句,创建db01库及其下的user表。
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    在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新的工作量。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 数据仓库 服务 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容Postgr
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    比如说:我在电脑桌面整理了若干个文件夹,里面还包含子文件夹。 那么 WPS「桌面云同步」功能,也会将这些存储路径同步到网盘中,完全一致: ▲查看方法:点击左侧的「文档—我的云文档」,选择「桌面」 即便是手机版 WPS ,也能直接同步查看: ▲查看方法:点击底部的「文档」,选择「桌面」 所以从此以后,当你离开工位、需要临时用到文件时,在任意设备登录
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    joe; 3. 创建数据库。 postgres=# CREATE DATABASE db_tpcds; 当结果显示为如下信息,则表示创建成功。 CREATE DATABASE 创建完db_tpcds数据库后,就可以按如下方法退出postgres数据库,使用新用户连接到此数据库执行接下来的
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    从快照回滚数据(公测):约束与限制 查看快照信息:查看快照信息 系统信息函数:事务ID和快照 删除快照(公测):约束与限制 如何查询快照信息?:快照查询 查看集群运行状态和存储容量状态 API概览 DB4AI.MANAGE_SNAPSHOT_INTERNAL 快照同步函数:create_wdr_snapshot()
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    项目。通过专属云购买文档数据库实例会收取一定的服务费用。 5、在页面左上角选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS,进入文档数据库服务信息页面。 文档数据库服务 DDS 数据迁移方案概览 DDS提供了多种数据迁移方案,可满足不同业务场景下的MongoDB数据库迁移。 迁移场景 支持的迁移类型
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    ①在SQL语句编辑区域中,输入查询语句对数据进行分析。 例如:查询DB1数据库的Table1数据表中的1000条数据。 SELECT*FROM db1.table1 LIMIT 1000 ②语义校验成功后,单击“执行”。在SQL语句编辑区域的下方,显示执行结果。 云数据库 RDS for MySQL
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    应用场景 企业数据迁移到云上:使用大数据服务的弹性和按需能力作为线下自建大数据平台的替代或备用,数据量大,全量迁移。 公有云服务数据迁移:在华为云各类公有云服务之间迁移数据,让数据自动流动。 公有云数据迁移到本地业务系统:用户在使用公有云计算资源对海量数据进行处理后,将结果数据回流到
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    DIS分为4个功能模块,各模块功能如下: 1.服务控制面 完成服务的开通、删除、配置操作,并将用户信息同步数据面。 完成数据面资源的申请与自动部署。 2.服务数据面 接收用户发送数据的请求,对已鉴权的数据接收并存储。 接收用户获取数据的请求,在鉴权后输出对应的用户数据。 按时老化存储在系统中的用户数据。 根据用户
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    SQL数据库,以实现对于MySQL数据库数据库备份。 场景介绍 某企业购买了云服务器,并在云服务器中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加,之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求,决定采用应用一致性备份,减小RTO与RPO。 数据准备 准备项
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