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GaussDB (DWS)应用场景-实时数据分析 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 时间：2021-06-17 14:58:31 数据库 GaussDB(DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及A来自：百科公有云GaussDB(DWS) 和公有云RDS对比 公有云GaussDB(DWS) 和公有云RDS对比 时间：2020-09-24 14:50:21 公有云GaussDB(DWS)和公有云RDS都让您能够在云中运行传统的关系数据库，同时转移数据库管理负载。您可将RDS数据库用于联机事务处来自：百科
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通过调度系统将用户请求调度至最接近用户的服务节点，从而提高用户访问的响应速度和命中率。 三、解决短时间内流量高迸发造成的网络瘫痪。 如果您的网站突然出现大量流量，面对高发的流量，企业现有服务器流量跟不上。您可以从 CDN 服务中受益。大型服务器网络可确保这些资源在所有情况下都可用且可来自：百科
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写入数据时GaussDB(DWS) 会对数据进行加密，而在用户查询数据时GaussDB(DWS) 会将数据自动进行解密后再将结果返回给用户。 使用KMS服务加密GaussDB(DWS) 数据库 当选择KMS（密钥管理服务）对GaussDB(DWS)进行密钥管理时，加密密钥层次结构有来自：专题![]()
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GaussDB(DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析 GaussDB(DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析 时间：2021-06-17 12:54:27 数据库 GaussDB(DWS)在增强型ETL和实时BI分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 数据迁移：多数据源，高效批量、实时数据导入。来自：百科![]()
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
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重置静态数据。 报表：选择AstroZero轻应用或行业应用中，创建的报表数据进行展示。 数据集：选择在数据中心配置的数据集，作为组件数据来源。 关系型数据库：直接从MS SQL Server、MySQL、Oracle或GaussDB关系型数据库获取数据。 ROMA连接器：第三方来自：专题![]()
Studio 实时数据分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS 实时监控与预测来自：产品![]()
防止黑客进行破解。 数据脱敏分为静态数据脱敏和动态数据脱敏。静态数据脱敏，是数据的“搬移并仿真替换”，是将数据抽取进行脱敏处理后，下发给下游环节，随意取用和读写的，脱敏后数据与生产环境相隔离，满足业务需求的同时保障生产数据库的安全。动态数据脱敏，在访问敏感数据的同时实时进行脱敏处来自：百科![]()
SQL作业的开发指南 从Kafka读取数据写入到DWS 汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中 从Kafka读取数据写入到DWS PostgreSQL来自：专题![]()
以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务。 抽取-写入模式 CDM 首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户提供源端和目的端数据源的用户名和密码，这些信息将存储来自：专题
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