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来自：百科扩展性，基于MPP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较来自：百科
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来自：百科一个数据平台按需支持批处理、流计算、交互式查询和机器学习四大场景，根据上层业务建设多样性数仓集市。 湖仓一体避免了烟囱式割裂建设导致的效率问题，进一步降低多技术平台导致的运维复杂度，降低了跨湖仓来回ETL的时延。 云技术、开源社区和开放技术模式，促使大数据飞速发展 ▎头部云厂商引领大数据技术发展来自：百科
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广、生产周期短等特点。在小区域和飞行困难地区，高分辨率影像快速获取方面具有明显优势。广泛应用于重大工程建设、灾害应急与处理、国土监察、资源开发、新农村和小城镇建设等方面。 航空摄影测绘 在飞机上用航摄仪器对地面连续摄取像片，结合地面控制点测量、调绘和立体测绘等步骤，绘制出地形图的来自：百科![]()
针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT（Internet of来自：百科![]()
把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库一般来说采用了一些和标准的面向事务的数据库(Oracle，MS SQL Server，MySQL等)不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 使用建模软件进行物理化 使用建模软件进行物理化 时间：2021-06-02 14:53:49 数据库 使用建模软件来进行逻辑建模和物理建模，有如下的优点： 功能强大而丰富； 正向生成DDL，反向解析； 在逻辑模型和物理模型中自由切换使用视图； 全面满足建模中的各种需求，高效进行建模。来自：百科![]()
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