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把多个业务运营系统的数据汇集到一个 数据仓库 中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库一般来说采用了一些和标准的面向事务的数据库(Oracle，MS SQL Server，MySQL等)不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了来自：百科成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor 按照任务的依赖关系分别执行MapReduce任务。 ThriftServer 提供thrift接口，作为JDBC和ODBC的服务端，并将Hive和其他应用程序集成起来。 Clients 包含WebUI和JDBC/ODBC接口，为用户访问提供接口。来自：专题
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