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把多个业务运营系统的数据汇集到一个 数据仓库 中。这样数据可以被更好地关联和分析,从而产生更大的价值。 数据仓库一般来说采用了一些和标准的面向事务的数据库(Oracle,MS SQL Server,MySQL等)不一样的设计,特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化,有些时候为了来自:百科成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor 按照任务的依赖关系分别执行MapReduce任务。 ThriftServer 提供thrift接口,作为JDBC和ODBC的服务端,并将Hive和其他应用程序集成起来。 Clients 包含WebUI和JDBC/ODBC接口,为用户访问提供接口。来自:专题
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