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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科
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x86”或“Windows x64”,再单击“下载”,可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具,建议按集群版本下载配套的工具。 如果同时拥有不同版本的集群,单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的Data Studio工具。来自:百科基于时序优化的文件存储格式TsFile,可与HDFS同步 2.提供数据模型能力(物的层次结构) 3.融入主流生态,如Hadoop, Spark, and Grafana等 4.高压缩低成本,存储在硬盘上的成本<$0.23/GB (Azure 约$3/GB) 关键问题: 1.通过JDBC接口与云端DB互通,有功能局限来自:百科
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容审核的需求。 优势 -简单高效 图像化界面,按业务要求配置审核策略、冻结策略即可实现业务开发,数据存入 OBS 自动进行审核。 -检测准确 与TOP伙伴合作,依托智能内容识别引擎和广泛的数据协同机制提升审核精准度 -开放 广泛集成华为EI和业界TOP伙伴审核能力 建议搭配使用 对象存储服务来自:专题地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。 应用层:数据加载工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具,均可以通过标准接口与 GaussDB (DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生来自:百科兼容TD/Oracle/PG/MySQL生态 GaussDB(DWS)产品优势 易使用 一站式可视化便捷管理,与大数据无缝集成,提供一键式异构 数据库迁移 工具 一站式可视化便捷管理,与大数据无缝集成,提供一键式异构数据库迁移工具 高性能 云化分布式架构;查询高性能,万亿数据秒级响应;数据加载快来自:专题Studio一站式人工智能开发与应用平台以数据闭环应用为导向,具备从 数据管理 与处理、模型开发与优化、模型部署与应用、系统运维与管理等全流程端到端AI应用开发部署支撑能力 Studio一站式人工智能开发与应用平台以数据闭环应用为导向,具备从数据管理与处理、模型开发与优化、模型部署与应用、系统运维与管理等全流程端到端AI应用开发部署支撑能力来自:专题