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  • hive数据仓库定义作用 内容精选 换一换
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    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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    保证数据的安全性。5. 支持自定义函数和报表刷新:可以通过JavaScript自定义函数调用和URL参数传递,以及自定义报表刷新频率,满足个性化需求。6. 提供灵活的报表设计和布局:可以通过可视化的拖拽操作进行报表设计,支持复杂页面的编辑和布局自定义。7. 支持交互分析和报表自由
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    为什么要使用数据仓库数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计
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