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install gcc-c++ -y 2)获取源代码。 3)执行以下命令，获取TinyXML软件包。 wget https://github.com/leethomason/tinyxml2/archive/5.0.1.tar.gz 3.编译源代码 1)解压压缩包。 tar -zxvf 5来自：百科
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Hadoop是一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如果服务集成平台的日志量将会很大，这也正好符合了分布式计算的适用场景。分析客户需求 提供解决方案 安装部署性能调优 提供大数据业务支撑团队服务来自：其他据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现，并与 数据治理中心 DataArts S来自：专题
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获取源代码 执行以下命令，获取Google Test软件包。 wget https://github.com/google/googletest/archive/release-1.5.0.tar.gz 3.编译源代码 1)解压软件包。 tar -zxvf release-1.5.0来自：百科![]()
python-devel automake libtool -y 2)下载和解压Libxml2软件包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/GNOME/libxml2/archive/v2.9.8.tar.gz tar -zxvf v2.9.8.tar.gz来自：百科![]()
【华为鲲鹏-Maven镜像】华为鲲鹏Maven仓库 【鲲鹏软件包镜像】常用的数据库、中间件等软件镜像包的下载和安装指导 【Fedora镜像】Fedora的安装镜像和官方软件包仓库 【华为鲲鹏镜像】华为鲲鹏软件包仓库-提供基于OS的可安装软件包 【openEuler镜像】开源操作系统open来自：专题![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科![]()
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wget https://github.com/HewlettPackard/netperf/archive/netperf-2.7.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -zxvf netperf-2.7.0.tar.gz 2)进入netperf的安装目录。来自：百科![]()
https://github.com/LuaJIT/LuaJIT/archive/v2.1.0-beta3.tar.gz 说明：经过测试，当前v2.1.0版本是支持aarch64架构的CPU的服务器/虚拟机执行，其他的版本不支持。 编译和安装 步骤1： 解压软件包。 cd /usr/local/src tar来自：百科![]()
wget https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/archive/1.8.4.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -zxvf 1.8.4.tar.gz 2)进入JsonCpp的安装目录。 cd jsoncpp-1来自：百科![]()
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wget https://github.com/fail2ban/fail2ban/archive/0.9.4.tar.gz-O fail2ban-0.9.4.tar.gz 3.编译和安装 1）解压软件包。 tar-zxvf fail2ban-0.9.4.tar.gz 2）进入fail2ban的安装目录。来自：百科
