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  • hive数据仓库项门目 内容精选 换一换
  • 计算资源,并支持弹性扩展,零运维成本。 图7数据服务架构图 数据安全:全方位安全保障 网络安全 基于网络隔离、安全组规则以及一系列安全加固,实现租户隔离和访问权限控制,保护系统和用户的隐私及数据安全。 用户权限策略 基于角色的访问控制,用户通过角色与权限进行关联,并支持细粒度权
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    GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。
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    ,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。 数据分析 基于预设的数据模型,使用易用SQL的数据分析,用户可以选择Hive数据仓库),SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现,并与 数据湖 工厂(DLF)集成,提供一站式
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    务数据资源,提高学校财务管理的透明度,为学校师生提供数据查询服务。该平台具有以下亮点: 统计数据一了然:平台将统计表的合计数直接显示在首页,无需翻到尾页查看,让查询更加便捷、一了然。 数据记忆,智能反馈:用户在平台上的操作全程都会被记录下来,系统会智能推送相关操作,让用户再次查询时更加便捷。
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    数据源的方式,可访问的数据源包括Hive CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC数据源,这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。SparkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模块,使用SparkSQL可以直接对已有的Hive数据进行查询。 另外,SparkS
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