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通知管理”中配置了作业异常/失败的 SMN 通知，但却收不到作业失败的告警通知。 此时可按以下步骤依次排查： 1.确认失败作业为调度中的作业。测试运行的作业是不发通知的，只有调度中的作业才会发SMN通知。 2.在“运维调度 > 通知管理”中查看此作业的通知配置开发是否为打开状态。 3来自：专题支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务的多种类型的任务混合编排，高性能的调度引擎已经经过几百个应用的检验。 运维监控 支持对作来自：百科
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安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某高校打破数据孤岛，实现数据综合分析，性能提升10倍 客户痛点： 【数据分散】：现有业务系统部署在不同环境，包括华为云和用户本地IDC，不能统一分析； 【数据量大】：数据量不断增大，查询性能下降； 【业务来自：百科![]()
S，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录。 查询编辑器能够编写简单的SQL，查询存储在Hadoop之上的数据，例如HDFS，HBase，Hive。来自：专题![]()
WS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口：以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析：针对即时的分析需求，分析人员通过DWS Express，可实时从大数据平台中获取信息。来自：专题![]()
y Advisor扫描Hive rpm安装包，确认包含x86依赖文件，并通过配置华为鲲鹏Maven仓重新编译Hive源码，将Hive迁移到鲲鹏平台。 实验目标与基本要求 Maven提供了一个仓库的功能存放编译好的Jar包。构建项目时只需要在项目中配置对应的依赖就能自动从仓库中下载来自：百科![]()
利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用，同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个，扩充业务范围； 在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程来自：百科![]()
用传统的FS-LDM方式建模，将会面临灵活性差、周期长、成本高的问题。处于业务高速发展期的客户，往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式，帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层，结合大宽表自助式OLAP分析组件，进一步解决大数据的大表关来自：百科![]()
metadata object 否 一到多个字典形式组织的键值对。其中share_used作为key,对应的value表示共享已经使用的容量,单位是Bytes;enterprise_project_id作为key,对应的value是共享所属的企业项目ID。 mount_snapshot_support来自：百科![]()
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库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%，实现分析决策一体化 应用场景：替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库，建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点： Teradata成本高，一体机封闭架构，技术无法自主可控;来自：百科![]()
用户数，以满足不同企业的需求。 苏州峰之鼎信息科技有限公司是一家专注于垂直行业大数据解决方案的企业，我们的产品LEAN-BI大数据分析系统是我们的核心产品之一。我们的团队成员来自于国内外知名IT企业，拥有丰富的经验和专业知识。我们致力于为中小企业提供一站式的数字中台解决方案和数字化转型服务。来自：专题![]()
大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha来自：专题![]()
对于支持多服务的组件，支持同服务多个实例的备份恢复功能且备份恢复操作与自身服务实例一致。 备份恢复任务的使用场景如下： 用于日常备份，确保系统及组件的数据安全。 当系统故障导致无法工作时，使用已备份的数据完成恢复操作。 当主集群完全故障，需要创建一个与主集群完全相同的镜像集群，可以使用已备份的数据完成恢复操作。来自：专题![]()
类等等 ）通过脱敏规则进行数据的变形，实现隐私数据的可靠保护。 业界常见的脱敏规则有，替换、重排、加密、截断、掩码，用户也可以根据期望的脱敏算法自定义脱敏规则。 良好的数据脱敏实施，需要遵循两个原则：第一，尽可能地为脱敏后的应用，保留脱敏前的有意义信息；第二，最大程度地防止黑客进行破解。来自：百科![]()
Hudi服务介绍 MRS Hudi是一种 数据湖 的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。 MRS Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之来自：专题
