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镜像类商品是指将服务商基于华为云公共系统制作的系统盘镜像作为商品，用户可以基于镜像来创建E CS 实例，从而获得与镜像一致的系统环境。 这类商品在操作系统上整合了具体的软件环境和功能，通过将应用软件与云资源耦合，实现用户对云主机即开即用。 人工服务类 服务类商品是指将服务商为用户提供的人工服务作为商品，不交付具体的软件来自：云商店
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来自：百科华为云计算 云知识 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 时间：2021-03-05 15:15:14 数据仓库 客户痛点： 数据增长迅速，已有存量数据5TB，计划存储3年约20TB数据； 查询任务在MySQL耗时长，部分跑不出结果，MongoDB数据无法做复杂关联分析；来自：百科
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
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BILITY取值范围：ORA、TD、MySQL。分别表示兼容Oracle、Teradata和MySQL数据库。如果创建数据库时不指定该参数，则默认为ORA，在ORA兼容模式下，date类型会自动转换为timestamp(0)。 只有在MySQL兼容模式下才支持date类型，为解决来自：专题![]()
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实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为 开发者大会 2021购票可以开发票吗 华为开发者大会2021购票可以开发票吗 时间：2021-03-16 15:58:38 华为开发者大会2021购买门票后，可以登购票官网“我的订单”查看购票信息。请最迟于HDC.Cloud 2021 活动结束后30天内提出来自：百科![]()
DWS热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化来自：专题![]()
华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2来自：百科![]()
当升级版本后出现系统问题时，就可以使用快照回滚实现版本回退； 2.如果在更换操作系统和迁移业务数据时遇到问题，也可以通过数据快照进行恢复； 3.在日常备份中使用快照可以大大避免误操作、攻击和病毒入侵造成的数据丢失风险； 4.为指定磁盘创建一个快照，将该数据作为其他磁盘的基础数据，实现同城异地容灾；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)可以应用在哪些领域 GaussDB(DWS)可以应用在哪些领域 时间：2021-06-17 11:32:01 数据库 GaussDB(DWS)可广泛应用于金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域，2017~2019已连续三年入选G来自：百科![]()
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源，并采取相应的措施进行解决。 其次， 云日志 服务可以帮助用户实现系统和应用的实时监控。通过对日志的实时收集和分析，用户可以及时了解系统和应用的运行状况，发现异常情况并及时处理，从而提高系统的可靠性和稳定性。 此外，云日志服务还可以帮助用户进行运维管理。通过对日志的分析和统计，用户来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科
