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    的空间位置数据、三维建模数据;在大体量的地理大数据中,通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼,是用户非常关注的话题。 优势 提供地理专业算子:支持全栈Spark能力,具备丰富的Spark空间数据分析算法算子,全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维建模、激光点云等巨量数据
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  • olap数据仓库建模 更多内容
  • Warehouse on HANA和大数据处理,例如Apache Spark。 适用场景: E3型:开启超线程,同时支持OLAP和OLTP场景。 E2型:主要针对OLAP场景,如内存数据库(如SAP HANA SoH)、高性能数据库以及分布式内存缓存等应用。 E1型:主要支持OLTP场景,如内存数据库(如SAP
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    面:1. 数据建模:该产品支持多种主流数据库和数据源,可以进行跨库、跨数据源的连接,支持建立时间、区域、字段层次,可以根据实际业务需求进行自定义字段和过滤器的设置,方便用户进行数据建模和分析。2. 权限控制:该产品支持列级别和行级别的数据权限控制,可以对报表和建模进行权限控制,保证数据的安全性和隐私性。3
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    GaussDB(DWS),正式获得信息技术安全性评估标准CC EAL2 + ALC_FLR.2级别认证,是目前中国唯一获得CC安全认证的数据仓库产品。 对于用户在使用过程中因不确定因素所带来风险和威胁,华为云GaussDB(DWS)有充分和正确的应对措施,能够保护客户数据资产安全无虞。
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    时间:2021-06-02 14:23:10 数据库 雪花型模型是直接面对报表类型应用常用的模型结构,因为事实表的维度展开以后和雪花结构一样而得名,是在OLAP应用中,尤其是报表系统中会经常遇到雪花模型的情况。如下图即一个雪花模型。 图中,保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”,如销售单日报表;
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    析引擎。 图1 CarbonData基本架构 使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。CarbonData是一个OLAP引擎,采用类似于RDBMS中的表来存储数据。用户可将大量(10TB以上)的数据导入以CarbonData格式创建的表中,CarbonDa
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    API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用
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    为什么要使用数据仓库数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计
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