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大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章 Flink流批一体分布式实时处理引擎 第8章 Flume海量日志聚合来自：百科来自：百科
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随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中，Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战；来自：百科![]()
本教程介绍如何在数据开发模块上通过DWS SQL节点进行作业开发。 文档链接 开发一个 DLI Spark作业 本教程通过一个例子演示如何在数据开发模块中提交一个Spark作业。 本教程通过一个例子演示如何在数据开发模块中提交一个Spark作业。 文档链接 开发一个MRS Flink作业 本教程介绍如何在数据开发模块上进行MRS来自：专题![]()
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与数据库云服务，例如DLI、DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle、Greenplum等。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serve来自：百科![]()
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