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华为云计算 云知识 数据仓库 DWS动手实践 数据仓库DWS动手实践 时间：2021-03-05 15:22:50 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科for MySQL是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务，本文介绍如何连接云数据库RDS for MySQL。 立即购买 帮助文档 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS for MySQL实例 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS for来自：专题
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nplum master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum来自：百科![]()
HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatc来自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 时间：2021-06-16 17:02:39 数据库 专为 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存储系统，极大提升数据备份和恢复性能。 1. 强大的数据快照处理能力来自：百科![]()
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业业务的稳定持续。 主备模式是现今RDS for MySQL最为流行的部署形态，通常采用半同步复制。华为云数据库MySQL半同步复制凭借高可靠特性能够精准判断主库崩溃时的复制状态，并根据主库崩溃时的复制状态自行准确恢复服务，很好地保障了数据的高可靠性。 精准判断主库崩溃时的复制状态来自：百科![]()
ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑来自：百科![]()
可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某高校打破数据孤岛，实现数据综合分析，性能提升10倍 客户痛点： 【数据分散】：现有业务系统部署在不同环境，包括华为云和用户本地IDC，不能统一分析； 【数据量大】：数据量不断增大，查询性能下降； 【业务迁移来自：百科![]()
Processing)，大规模并行处理系统，这样的系统是由许多松耦合的处理单元组成的，要注意的是这里指的是处理单元而不是处理器。 每个单元内的CPU都有自己私有的资源，如总线，内存，硬盘等。在每个单元内都有操作系统和管理数据库的实例复本。 这种结构最大的特点在于不共享资源。 MPP的特性？ MPP是由多个 SMP来自：专题![]()
一站式可视化集群管理，运维便捷； SQL On OBS ，实现互联互通，且兼容标准SQL； 应用开发和迁移工具列表； 易管理 全面集群监控与告警、自动增量备份； 快速升级，降低版本升级对业务的影响度； 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据来自：百科![]()
性能优化 华为云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷运维、弹性伸缩的华为云数据库服务。 优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发，通过多重考验的服务器硬件，为用户带来稳定的、高性能数据库服务。来自：专题![]()
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迁移方案总览:迁移方案总览 连接RDS for MySQL实例的方式 回放方案概览:支持的数据库类型 数据保护技术 恢复方案 支持的数据库:录制回放 数据库实例存储类型:存储类型说明 云服务概述 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云数据库 GaussDB NoSQL如何计费 云数据库 GaussDB NoSQL如何计费 时间：2020-12-22 14:08:56 云数据库 GaussDB NoSQL按照您实例规格和存储空间计费，即云数据库 GaussDB NoSQL的价格=实例规格价格+来自：百科![]()
并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 32核256GB测试100G数据量的TPCH来自：专题
