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据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义、统一口径、统一计算逻辑,对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图1数据规范设计 DAYU规范设计主要包括以下三个部分: 主题设计 构建统一的数据分类体系,用于目录化管理所有业务数据,便于数据的归类,查找,评价,使用。通过来自:百科来自:专题
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数据组件,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 云原生数据湖 MRS (MapReduce Service)为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。来自:专题
支持高性能特殊表查询,建立基于表达式的索引。 自定义数据类型 灵活处理复杂数据类型,更好满足业务需求。 三、金融保险系统 PostgreSQL使用多版本并发控制(MVCC),保证数据一致性,主备实例数据同步复制实现数据双保险,确保数据不丢失,并且配合 OBS 实现存储空间扩展,将冷数据转存到OBS中,进一步节省历史数据存储成本。来自:百科
可以准确提取姓名、地址、电话等关键信息,并通过地址校验等方法提高文字识别精度 建议搭配使用 对象存储服务OBS 医疗保险 医疗保险 自动识别医疗单据药品明细、年龄、性别等关键字段并录入系统,结合身份证、银行卡 OCR ,快速完成保险理赔业务 优势 支持样式多 支持多地医院不同格式的医疗发票识别 支持复杂背景 支持纹来自:百科
验证 CS R:就是提交证书申请后,CA要做多项验证,越是高级的证书(比如EV)验证越麻烦。不固定开销,有些要花费很多人力和时间来完成; 5.法律开销:CA公司得买保险,保险费跑不了; 6.CA链费用:新开的CA公司要等5-10年,才会被普遍信任,才能广泛进入根证书链。要想加快点,就得给别的大牌CA公司掏钱,买次级证书。来自:百科