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- 传统行业如何建立数据仓库 内容精选 换一换
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来自:百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科
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华为云计算 云知识 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间:2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠来自:百科
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覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 最佳实践 关于 数据治理中心 DataArts来自:专题
益。促进整个金融行业数据上链,多方维护,打破传统金融行业各环节的壁垒,提高金融行业价值传递的效率,建立一个自由、平等、安全、可信、开放、共享的金融行业新生态。 四、改变与提升 TGIC是一个基于 区块链 技术帮助传统金融行业突破发展壁垒,打造安全、可信、共享的金融行业新生态的公有链。来自:云商店
Turbo DevOps现状报告解读:DevOps:工具技术如何选 什么是 云数据库 GeminiDB:如何选择接口 创建核心网KPI时序数据生成任务 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ? 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ? 产品优势:Serverless来自:云商店