数据仓库服务 GaussDB(DWS)

数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 大数据平台数据仓库架构中 内容精选 换一换
  • 两地三心容灾方案,满足金融级监管要求。 GaussDB 通过独有的Switch Turbo技术,保障了同城AZ内单点故障能够快速切换,RPO=0,RTO小于10秒。 数据传输、计算、存储全链路加密 传统云数据库只能实现数据的传输与存储态加密,GaussDB作为纯软全密态数据库,还实
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    3、DWS支持多种客户端与开发接口,使得开发人员轻松方便的操作DWS数据库。 4、介绍数据导入导出的方式,轻松实现数据传输,并分析其加载数据的性能。 5、介绍DWS + CDM + OBS 数据上云解决方案,让数据真正流动起来。 6、提供(DWS + BI)海量数据分析与可视化方案。 7、给出SQL语句的优化建议,使得执行时避免性能瓶颈。
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    节省决策时间。BI可视化系统可以提供即时更新的数据,迅速反映最新的业务情况,帮助用户及时做出决策。 自助式的数据分析。BI可视化系统提供了用户自定义报表和查询数据的功能,使用户能够快速的发现数据的模式、趋势、关系等,从而更好地理解数据和业务。 支持数据驱动的决策制定。BI可视化系统可以帮
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    提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点: 探索查询HDFS 10PB级历史数据,耗时平均约1小时,全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据,3个月至2年历史数据存储于HDFS,现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。
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    储的差异请参见图1。 图1 行存储和列存储的差异 上图,左上为行存表,右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表,右下为列存表在硬盘上的存储方式。 行、列存储有如下优缺点: 一般情况下,如果表的字段比较多(宽表),查询涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段个数比
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    华为云计算 云知识 数据主题联接(数据台) 数据主题联接(数据台) 时间:2020-11-18 16:38:33 数据主题联接(数据台)对数据湖的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理,形成面向数据消费的主题数据,具有多角度、多层次、多粒度等特征,支撑业务分析、决策与执行。
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    CDP)五基础平台组成。 • 协同技术平台(CTP):基于 J2EE 规范,采用微服务架构,为上层应用提供开发框架、规范及组件,具有高可用、开放、稳定、高性能的特点。 • 协同应用平台(CAP):自主研发的协同业务定制平台,以零代码、可视化、智能化的方式灵活制作协同应用,按需定制企业的个性化应用。
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    【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据数据,实现统一数据存储和分析; 结合BI工具,实现数据可视化。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘;
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    Service,DWS)提供了灵活的数据入库方式,可以将多种数据源的数据迁移到DWS。GaussDB(DWS)支持SQL on Anywhere,基于GaussDB(DWS)可以操作OBS、 MRS 、GDS等,构筑起统一的大数据计算平台数据仓库服务(Data Warehouse Servic
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    随着IT、信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应
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