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来自：专题覆盖七大场景，预置模板，快速搭建，安全可信 自动化编排，资源一键开通，业务分钟级上线 平滑学习曲线，向导式应用搭建，应用轻松启用 主机、容器的安全防护功能合一，减少告警数量，大幅降低运维工作量 管理特省心 管理特省心 拓扑、资源、镜像可视化管理，业务架构透明化管理 贴心服务状态提醒，资源续退一键式操作，实现极简管理来自：专题
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来自：百科【云小课】云数据库GaussDB(for openGauss)惊艳来袭 —— 第三弹：数据实例的连接 【云小课】云数据库GaussDB(for openGauss)惊艳来袭 —— 第三弹：数据实例的连接 时间：2021-07-01 10:23:21 云小课 数据库 云数据库GaussDB(for来自：百科
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分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关来自：专题![]()
EAL4+级别认证 2022年10月：华为官网 云数据库GaussDB黑科技 云数据库GaussDB黑科技 七大关键技术，承载金融级核心系统 七大关键技术，承载金融级核心系统 第一是分布式执行框架 业务应用下发SQL给Coordinator，SQL可以包含对数据的增（insert）、删（dele来自：专题![]()
云知识 CCI提供哪些容器实例类型？ CCI提供哪些容器实例类型？ 时间：2021-03-05 20:14:18 云计算 容器云 云服务器 目前CCI已提供基于X86 CPU的通用计算型容器实例，后续将会推出GPU型容器实例、Ascend型容器实例等更多类型，更好的满足客户不同场景下的计算需求。来自：百科![]()
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云知识 申请 DDM 实例并导入RDS实例 申请DDM实例并导入RDS实例 时间：2020-11-23 14:45:07 本视频主要为您介绍申请DDM实例并导入RDS实例的操作教程指导。 场景描述： DDM以实例为资源单位向用户提供服务，实例创建后需导入RDS实例，用于创建逻辑库和逻辑表。来自：百科![]()
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1、快速了解Astro Canvas大屏 通过图说和业务大屏简介，快速了解什么是Astro大屏应用，单击初识Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安装一个业务大屏，体验Astro Canvas Astro Canvas中，预置了综合态势、资产统计、设备管理等典型场景的大屏模板，您可以基于模板，直接构建业务大屏。来自：专题![]()
tree存储引擎的写优势等特点，完全满足海量数据的并发写入。分区键以及排序键的设计方式，对有时间特点的IoT数据查询天然友好，具有查询性能高，时延低等特点。 2、数据高可靠 云数据库GeminiDB Cassandra接口支持存储三副本，数据安全可靠，无丢失风险 3、大容量 云数据库GeminiDB C来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 大V讲堂——预训练语言模型 大V讲堂——预训练语言模型 时间：2020-12-15 16:31:00 在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。来自：百科![]()
分布式数据库中间件访问DDM实例 分布式数据库中间件访问DDM实例 时间：2020-11-23 14:34:09 本视频主要为您介绍华为云分布式数据库中间件访问DDM实例的操作教程指导。 场景描述： DDM兼容MySQL协议，支持通过MySQL客户端进行连接访问DDM实例。 客户来自：百科![]()
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简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 自定义大屏模板 大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。 大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。来自：专题![]()
超低时延 访问时延低至1ms 大容量 单盘最大容量达32TB 建议搭配使用 弹性云服务器 ECS 虚拟私有云 VPC 1对1免费专家咨询 NoSQL/关系型数据库 NoSQL/关系型数据库/数据仓库 适用于读写密集型应用场景，部署各类数据库、数据仓库，如SQL Server、MySQL、RAC来自：专题![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科
