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  • 大数据治理平台数据仓库 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 数据仓库 和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间:2020-09-24 14:45:50 广义上来说,Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统,它也具有很多现代数据仓库的特征,也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可
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    覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 华为云 面向未来的智能世界,数字
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    支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 最佳实践 关于数据治理中心 DataArts Studio 的更多最佳实践,请单击前往 周期调度依赖策略 数据治理中心 传统周期调度依赖 自然周期调度依赖
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    各业务/IT部门的数据治理情况,持续推进各部门的数据治理水平提升,进而提高整体数据治理成熟度。 年度进行的整体数据治理成熟度评估,可以结合主观及客观调查度量,综合反映企业当前数据治理成熟度水平,帮助制定切实可行的数据治理整体目标。季度性实施的数据治理评分卡是一个重要的工具手段,从
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    DAYU数据治理方法论已经在华为云云服务数据湖治理中心DGC上落地实现,包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范(需求、设计、实施、验证、发布等阶段)指导用户使用DGC开展数据治理工作;功能落地是指DGC平台提供自动化、智能化的工具帮助用户高效完成数据治理工作。
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    长、成本高的问题。处于业务高速发展期的客户,往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式,帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层,结合宽表自助式OLAP分析组件,进一步解决大数据的表关联问题,面向业务灵活建模,让数据驱动业务创新更加轻量敏捷。
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    认证价值:了解数据仓库服务,通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据,及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化屏,为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化屏,为企业、政府带来全新的视觉体验
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    标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 图3数据中台 数据湖探索 DLI 数据湖探索(Data
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    BI平台是什么 永洪BI-中大型企业永久版 产品介绍 在当今的数字化时代,数据已经成为企业的重要资产,而如何有效地管理和利用这些数据,就成为了企业面临的一挑战。这就是我们今天要介绍的产品——永洪BI-中大型企业永久版的主要任务。这款产品是一款专为中大型企业设计的BI平台,它可
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    华为云计算 云知识 数据仓库服务 数据仓库服务 时间:2020-12-17 10:05:04 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态,您可基于标准SQL,结合商业
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    华为云计算 云知识 什么是数据仓库 什么是数据仓库 时间:2020-09-24 14:40:13 数据仓库是一种用来存储和分析结构化数据的特殊类型的数据库。数据仓库擅长对来自不同来源的数据进行聚合和关联,从而发掘出数据中隐藏的商业价值。在企业的经营决策,商业情报分析等领域都起着至关重要的作用。
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    无法拉通等。为有效管理企业数据资产,实现数据价值的最大化,急需建立一个完善的数据治理框架体系,为企业数字化转型打下坚实的数据基础。 DAYU数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结,参考了业界数据治理最佳实践,并结合华为数字化转型成功经验优化而成。本文旨在帮助客户持续完善数据
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    数据治理问题的最终决策组织解决争议,监控和监督数据治理工作的绩效,并确保数据治理工作预算支持。 数据治理委员会和各领域数据治理工作组是数据治理战略在运作层面具体的实施团队。其中: 数据治理委员会:由数据治理负责人、数据治理专家和数据架构专家团组成,面向企业进行数据治理工作的统筹
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    为灵活匹配高速发展的业务诉求,FusionInsight MRS 也提供了丰富的组件: 在多表复杂关联场景,容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亚秒响应的。 在多维分析场景,ClickHouse支持亚秒级宽表实时OLAP,单表支持1万多列,万亿行数据。 在时序分析方面,专业的时序数据库
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    作业关联的CDM集群删除后,如何快速修复? 相互依赖的几个作业,调度过程中某个作业执行失败,是否会影响后续作业?这时该如何处理? 作业的计划时间和开始时间相差,是什么原因? 配置了 SMN 通知,却收不到作业失败告警通知? 执行DLI脚本,报Invalid authentication怎么办? 打不开作业日志,返回404报错
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    云知识 什么是数据治理组织架构框架 什么是数据治理组织架构框架 时间:2020-09-09 10:36:02 数据治理可以采用集中化(全时投入)和虚拟化(部分投入)混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建
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    e、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 CDM任务基于分布式计算框架,自动将任务切分为独立的子任务并行执行,能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。
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