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针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库 在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT（Internet of things）、金融来自：百科来自：专题
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来自：百科、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。Gauss(DWS)提供包括连接工具、命令行工具、数据迁移工具等在内的多种工具用于连接数据库、迁移数据。 Gauss(DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。Gauss(D来自：专题
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华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
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大数据迁移上云 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。来自：专题![]()
Turbo文件系统 文件备份 文件 存储库类型 SFS Turbo备份 SFS Turbo备份存储库 文件备份 混合云备份存储库 推荐场景 SFS Turbo备份 需要对SFS Turbo文件系统的数据进行保护，备份数据与文件系统分开存放，可以使用备份创建新的文件系统 文件备份 需来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 查询共享存储文件ListShareFiles 查询共享存储文件ListShareFiles 时间：2023-08-10 10:49:43 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 查询共享存储指定路径下的文件列表，该功能仅在支持共享存储的 云手机 规格上可实现。来自：百科![]()
如何卸载KooCLI？ 如何删除.nfs类型的文件？:NFS协议中的.nfs文件 可以将SFS Turbo标准型升级为SFS Turbo标准型-增强版吗？ 安装MySQL:卸载CentOS7系统自带mariadb 创建SFS自定义策略:SFS自定义策略样例（以SFS容量型文件系统为例） 基于 IAM 进行访问控制:策略授权系统权限来自：百科![]()
Integer 扩容后文件系统的新容量，以GiB为单位。 通用型-标准型和性能型，取值范围500~32768 GiB，扩容步长大于等于100 GiB。 通用型-标准型增强版和性能型增强版。容量范围是10240~327680 GiB。扩容步长大于等于100 GiB。 HPC型文件系统，容量范围是3686~1048576来自：百科![]()
数据更新的工作量。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态，您可基于标准SQL，结合商业智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。来自：百科![]()
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dedicated_storage_id string 否 创专属文件系统,要指定一个专属分布式存储的ID。 expand_type string 否 扩展类型。当前有效值为bandwidth,即创建增强型的文件系统。 hpc_bw string 否 hpc型带宽,仅创建hpc型需要 参数： bss_param 名称来自：百科![]()
used_capacity Integer 目录已使用的容量大小，单位：MB。仅SFSTurbo HPC型返回该字段 used_inode Integer 目录的已使用的inode数量。仅SFSTurbo HPC型返回该字段 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 errCode来自：百科![]()
object 需要修改的SFS Turbo文件系统 表4 ShareName 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 需要修改的SFS Turbo文件系统的名字 响应参数 无 请求示例 修改文件系统的名称，需要修改的SFS Turbo文件系统名称为“sfs-turbo-test1”。来自：百科![]()
系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科
