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来自：百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科
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Service ）面向政企行业， 打破跨行业的数据孤岛， 实现行业内部、跨行业之间在数据隐私保护下的多方数据联合分析和联邦计算能力，基于可信硬件执行环境TEE、安全多方计算MPC、 区块链 等技术， 实现数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计， 推动跨行业的可信数据融合和协同。来自：专题![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
系统不联通、监管不协同等突出问题，影响了事中事后监管成效。完善事中事后监管，加强和创新“双随机、一公开”等监管方式，及早发现防范苗头性和跨行业跨区域风险，迫切需要从国家层面进行统筹协调，加快国家及各省、自治区、直辖市“互联网+监管”系统建设。 互联网+监管方案基于软通智慧和华为云来自：云商店![]()
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析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题
