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业务数据流实时整合，及时对经营决策进行优化与调整。 图3增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 图4实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、来自：百科![]()
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坠物，绘制抛物路线。 算法搭建边缘计算平台，将AI智能芯片嵌入终端设备，开发定制人工智能算法，在终端实时处理大量非结构化数据，提高分析运算速度，具有较强的计算性能。 算法功能特性： 算法可有效检测高空抛物，准确绘制抛物路线，过滤雨雪、飞鸟、飞虫等干扰因素，截取抛物、坠物的图像、视来自：云商店![]()
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
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