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- 计算机科学丛书数据仓库 内容精选 换一换
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API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用来自：专题
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应用程序。它主要有以下几个优点： 1.高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 2.高扩展性：Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 3.高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。来自：百科
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高性能计算通常指以计算为目的，使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如应用于工业设计CAD/CAE，生物科学，能源勘探，图片渲染和异来自：专题![]()
GaussDB (DWS)，正式获得信息技术安全性评估标准CC EAL2 + ALC_FLR.2级别认证，是目前中国唯一获得CC安全认证的数据仓库产品。 对于用户在使用过程中因不确定因素所带来风险和威胁，华为云GaussDB(DWS)有充分和正确的应对措施，能够保护客户数据资产安全无虞。来自：专题![]()
何让数据“算以致用”，推动行业和社会经济的高质量发展。 大数据专题日将从金融、运营商等各行业大数据创新实践、顶级高校的大数据顶尖人才培养和科学研究、以及华为云 FusionInsight 智能 数据湖 引领的大数据技术发展等方面，以产学研深度融合的方式展开分享和探讨。届时，还将发布实时数仓新品。来自：百科![]()
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，主要特性有： 1、免费，开源； 2、语法简洁清晰，容易上手； 3、多种平台，可扩展，不区分操作系统； 4、支持模块和包，有极为丰富、功能强大的库； 5、语法表达优美易读，利用缩进表示语句块的开始和退出； 6、在人工智能、科学计算、图形技术、动画、游戏等行业被广泛使用。来自：百科![]()
务效率。 2. 地产行业：华为云EI利用大数据分析和机器学习技术，帮助房地产企业预测市场趋势、评估项目风险，提高投资决策的科学性。此外，通过 语音识别 和计算机视觉技术，实现智能客服和智能导览等功能，提升客户体验，综合实现技术融合、业务融合、数据融合，打通各企业的信息壁垒，共建数据共享大平台。来自：百科![]()
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弹性云服务器 E CS 虚拟私有云 VPC 1对1免费专家咨询 NoSQL/关系型数据库 NoSQL/关系型数据库/数据仓库 适用于读写密集型应用场景，部署各类数据库、数据仓库，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建议选用极速型SSD、超高IO云硬盘 优势来自：专题![]()
computing，HPC）是一个计算机集群系统，它通过各种互联技术将多个计算机系统连接在一起，利用所有被连接系统的综合计算能力来处理大型计算问题，所以又通常被称为高性能计算集群。HPC提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算来自：百科![]()
好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
reSQL/Oracle生态。 自建数据仓库、数据仓库on云主机、华为云DWS三者比较分析 自建数据仓库 购买并安装服务器、系统、数据仓库等软硬件； 租用机房，费用高昂； 招聘专业DBA，运维人员。 数据仓库 on 云主机 购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。来自：百科![]()
传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至数据湖。基于华为GaussD来自：百科![]()
求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。 1、人工管理阶段：20世界50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。硬件状况是：外存只有纸带、卡片、磁带，没有磁盘等直接存取的存储设备。 2、文件系统阶段：20世纪50年代后期到60年代中期，这来自：百科![]()
代码重用，实现软件平台的快速迭代升级。 数据价值的凸显和数据获取手段、数据处理技术的改进是"大数据"爆发的根源。而随着数据生产要素化，数据科学、数据科技的不断发展和数据价值的深度挖掘及应用，一场大数据革命正在进行，它将带动国家战略及区域经济发展，智慧城市建设，企业转型升级，社会管来自：云商店![]()
勇攀智能世界的高峰 马克斯·普朗克是德国著名物理学家、量子力学重要创始人，普朗克发表量子论的这一天，被看作自然科学新纪元的开端，量子力学的产物电子学革命将人类带入计算机时代。大赛以“普朗克计划”为主题，旨在寻找像普朗克一样，永不满足持续追问的人，复杂难题中坚守真理的人，真实场景处着手实干的人，用技术推动世界进步的人。来自：百科![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题
