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- 架构数据仓库模式 内容精选 换一换
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MRS 的架构 MRS的架构 时间：2020-09-23 14:25:36 华为云提供了大数据 MapReduce服务 （MRS），MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。 产品架构 华为云MRS的逻辑架构如图1所示。 图1 MRS架构 MR来自：百科来自：百科
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华为云计算 云知识 隐私保护通话AXYB模式是什么 隐私保护通话AXYB模式是什么 时间：2020-09-11 15:25:55 隐私保护通话AXYB模式中，隐私保护通话平台为需要通话的一对或多对用户分别分配对应的隐私号码，保护通话的双方真实号码不被泄露。如隐私保护通话平台为A、来自：百科![]()
华为云计算 云知识 隐私保护通话AX模式是什么 隐私保护通话AX模式是什么 时间：2020-09-11 14:58:58 隐私保护通话AX模式中，A为业务受益用户，为了保护A的真实号码不被泄露，在隐私保护通话平台为A绑定一个虚拟号码X。 绑定关系建立后： 所有人均可拨打X联系A，保护A的真实号码不被泄露。来自：百科![]()
企业核心业务应用架构和集成架构发展历程 企业核心业务演进我们将主要分成两部分：应用架构发展历程和集成架构发展历程。应用架构的演进，将依次经历单体应用架构、垂直架构、SOA架构，最终发展至微服务架构。 立即学习 最新文章 容器相关基础操作 Docker架构 Docker Engine介绍和Docker内部构建来自：百科![]()
用户云上快速创建DWS数据仓库集群，并将 OBS 源数据导入数据仓库，完成数据的简易查询。 DWS热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍来自：专题![]()
数据仓库服务_SQL on Anywhere 数据仓库服务 GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 数据仓库服务（Data Warehouse Service，来自：专题![]()
分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
华为云计算 云知识 赋能战略：打造快速创新的业务模式 赋能战略：打造快速创新的业务模式 时间：2021-07-20 10:38:03 云市场 严选商城 企业应用 销售管理 商品介绍 商品链接：致远协同管理软件；服务商：北京致远互联软件股份有限公司 >>>选自致远互联《致远 A8+协同管理软件来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 Kubernetes总体架构 Kubernetes总体架构 时间：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系统组件包括users、master、nodes，详见下图： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Neutron的架构原理 Neutron的架构原理 时间：2021-02-08 21:05:01 云计算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化项目，高级用户选择使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成为核心项目，OpenStack云平台对其提供正式支持。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Kubernetes架构分层 Kubernetes架构分层 时间：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分层的结构，包括内核层、应用层、治理层、接口层和生态系统。 各个分层包含的内容如下图： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
– 多种迁移模式（满足不同迁移诉求） 业务可中断，选择全量迁移 该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的 数据库迁移 场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括表、视图、存储过程、触发器等。 业务中断最小化，选择全量+增量迁移 该模式为数据库持来自：百科![]()
系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科
