简述数据仓库的特点

安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某高校打破数据孤岛，实现数据综合分析，性能提升10倍 客户痛点： 【数据分散】：现有业务系统部署在不同环境，包括华为云和用户本地IDC，不能统一分析； 【数据量大】：数据量不断增大，查询性能下降； 【业务

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Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 免费领取mysql数据库 MySQL数据库的特点有哪些？ 华为云数据库具有高性能、高扩展、一致性、易操作等特点，为企业海量数据处理、智能存储、业务应用提供强有力的平台支撑。 用更低的成本，享更多的服务 用更低的成本，享更多的服务 华为云数据库 RDS

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S)是基于Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的数据在HDFS中存储，GaussDB(DWS)的数据可以在本地存储，也可以通过外表的形式通过OBS进行存储。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查询速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持

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Cassandra接口适用于IoT设备产生的海量数据，高并发写入。如气象数据、智慧城市监控数据、穿戴设备产生的数据等都可以进行高并发存储。 优势 1、高性能 云数据库GeminiDB Cassandra接口天然的无主分布式架构、LSM tree存储引擎的写优势等特点，完全满足海量数据的并发写入。分区键以

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华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)的产品优势有哪些 GaussDB(DWS)的产品优势有哪些 时间：2021-06-17 12:13:50 数据库 GaussDB(DWS)与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题： 1

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利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用，同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个，扩充业务范围； 在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程

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SCSI锁。当您部署的应用需要使用SCSI锁时，则需要创建SCSI类型的共享云硬盘。 2.2 SCSI类型的共享云硬盘：SCSI类型的共享云硬盘支持SCSI锁。 须知： 为了提升数据的安全性，建议您结合云服务器组的反亲和性一同使用SCSI锁，即将SCSI类型的共享云硬盘挂载给同一个反亲和性云服务器组内的ECS。

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库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%，实现分析决策一体化 应用场景：替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库，建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点： Teradata成本高，一体机封闭架构，技术无法自主可控;

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全、高可靠、低成本的数据存储能力，使用时无需考虑容量限制，并且提供多种存储类型供选择，满足客户各类业务场景诉求 立即购买 管理控制台 对象存储应用场景 对象存储OBS的大数据分析 云硬盘的关系型数据库 对象存储OBS的线视频点播 弹性文件的文件共享 云备份的数据备份与恢复 对象存储OBS的大数据分析

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购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。 华为云DWS 无需购买和安装任何软硬件； 按需随时租用DDS； 无需招聘DBA，运维人员。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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弹性不足：扩容需要较长部署周期，资源利用率较低，需要自行实现可扩展性架构。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处

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运行越来越多的CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例的应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本，并在预算范围内尽可能的扩大集群规模，提升业务效率。客户要面对的最大挑战是一定概率的实例终止情况，通过保留一定量的按需实例作为竞享实例的BackUP

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减少额外开销和中间第三方的参与。 减少额外开销和中间第三方的参与。 减少风险 不可篡改性降低了欺诈和网络犯罪的发生。 不可篡改性降低了欺诈和网络犯罪的发生。 增进信任 共享的账本、流程、记录增进参与方之间的可信度。 共享的账本、流程、记录增进参与方之间的可信度。 透明审计 审计机构可随时对不可篡改的账本进行审计。

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华为云计算 云知识 OLAP的场景有哪些 OLAP的场景有哪些 时间：2021-07-01 10:33:44 数据库 数据系统 云数据库 OLAP 联机分析处理的概念最早是E.F.Codd于1993年相对于OLTP系统而提出的。 是指对数据的查询和分析操作，通常对大量的历史数据查询和分析。

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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计

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效、易用的批量数据迁移服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效地提高您数据迁移和集成的效率。在数据治理中心（DataArts Studio）服务中，CDM作为其中的“数据集

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云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量 云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延 云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 突发能力 小容量云硬盘可以在一定时间内达到IOPS突发上限，超过IOPS上限的能力。 VBD 磁盘模式，VBD类型的云硬盘只支持简单的SCSI读写命令。

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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。

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WS Express可直接对存储在对象存储OBS上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口：以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析：针对即时的分析需求，分析人员通过DWS Express，可实时从大数据平台中获取信息。

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支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 OBS是对象存储服务，具有高可用低成本的特点。 HBase支持带索引的数据存储，适合高性能基于索引查询的场景。 4、数据融合处理 MapReduce提供多种主流计算引擎：MapReduce（批

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安全管理最佳实践 基于角色的权限管理(RBAC) 基于角色的用户管理(Role-Based Access Control，简称RBAC)是通过为角色赋予权限，用户通过成为适当的角色而得到这些角色的权限。 查看更多 实现数据列的加解密 数据加密作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术，在各种信

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