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- 建立数据仓库的目的 内容精选 换一换
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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题设备与公司总部的 VPN 设备就能够建立 IPSec VPN 隧道,但是 此时两边的服务器通信还是无法实现的,还需要进行下一步的配置——在华为云 VPC 虚拟路由器上 配置路由。 在华为云 VPC 虚拟路由器上配置路由 在华为云 VPC 虚拟路由器上添加目的网段是公司总部内网网段的路由,下一跳指向深信服来自:云商店
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文档托管等多种软件需求管理的基础特性,支持端到端的高效、透明、可视的管理。 需求管理特性 需求规划与需求分解: 客户的需求或原始需求,往往是抽象甚至宏观的,需要理解客户需求背后的问题本质,来把客户需求或原始需求进行规划和分解,最终分解为每个迭代可交付的最小工作项。 需求管理服务S来自:专题物联网 智能制造 在物联网时代,数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据,传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的物联网设备数据,就无法将数据的价值最大化,大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况,大数据处理服务应来自:百科
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WS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口:以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析:针对即时的分析需求,分析人员通过DWS Express,可实时从大数据平台中获取信息。来自:专题
Flink跨源支持与多种云服务连通,形成丰富的流生态圈。 数据湖探索 的流生态分为云服务生态和开源生态: 开源生态:通过增强型跨源连接建立与其他VPC的网络连接后,用户可以在数据湖探索的租户独享队列中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。来自:专题
数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?:数据智能方案 约束和限制:数据管理服务使用限制 如何防止任意源连接数据库 如何防止任意源连接数据库 如何防止任意源连接数据库 GaussDB (for MySQL)安全最佳实践:内网连接实例,更快更安全 概述 数据库、数据仓库、数据湖来自:百科