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传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至 数据湖 。基于华为GaussD来自：百科![]()
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(一)、参数设定 1.报工区域名称：针对报工时『我的最爱』相关资讯存放的目录区。 2.外部 pdf 打印：本系统内建 pdf 开启软体，主要开启『流程卡』，但若企业已安 装内部 pdf 软体，在大量印制流程卡的环境下，建议开启『是』。 3.变更版本：若系统安装两套版本以上时，本功能为版本切换环境，一般不使用。来自：云商店![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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展，对于面对多样性数据需要匹配业务特定场景的多样化诉求，能力太过单一。 传统大数据。早期政企往往按业务部门需求，分开建设批处理集群、流处理集群，烟囱式建设导致建设成本居高不下。多系统平台运维复杂，还存在大量数据冗余，造成ETL来回搬迁，制约了政企数据发挥要素关键价值。 湖外建仓。来自：百科![]()
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