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- 金融大数据仓库 内容精选 换一换
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数据库事务管理 第7章 数据库迁移 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时来自：百科
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题来自：百科
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时间：2021-06-17 11:32:01 数据库 GaussDB(DWS)可广泛应用于金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域，2017~2019已连续三年入选Gartner发布的 数据管理 解决方案魔力象限，相比传统数据仓库，性价比提升数倍，具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 文中课程 更多精来自：百科![]()
1.3亿，连续3个版本滚动升级客户无中断。 交通领域，深圳地铁采用华为云 FusionInsight 打造海量数据分析平台，实现深圳地铁运营7大智慧应用，全面提高运营经济和社会效益。T3出行则采用FusionInsight满足演进的Lakehouse湖仓一体存算分离架构，TCO下降2来自：百科![]()
据处理和复杂查询场景的考验。 云数据库 GaussDB 金融级高可用与全密态安全 金融级两地三中心高可用 GaussDB提供了多种高可用方案，包括同城AZ内高可用、跨AZ高可用、异地跨Region的两地三中心容灾方案，满足金融级监管要求。GaussDB通过独有的Switch Tur来自：专题![]()
展。 大数据专题日将从金融、运营商等各行业大数据创新实践、顶级高校的大数据顶尖人才培养和科学研究、以及华为云FusionInsight 智能数据湖 引领的大数据技术发展等方面，以产学研深度融合的方式展开分享和探讨。届时，还将发布实时数仓新品。 8月31日，看金融、运营商等行业趋势，听来自：百科![]()
等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报表系统，CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。 3.数据集市，数据仓库。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发来自：百科![]()
专属计算集群服务 DCC 专属计算集群（Dedicated Computing Cluster）为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、数据仓库、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行 立即申请 1对1咨询 [来自：百科![]()
华为云计算 云知识 科技融合金融深度，创新成果加速落地|华为云Web3与伙伴共创价值 科技融合金融深度，创新成果加速落地|华为云Web3与伙伴共创价值 时间：2024-05-14 15:43:10 在技术领域，创新是引人注目的产物。华为云Web3节点引擎服务NES（以下简称：华为来自：百科![]()
三位一体：跨域、跨源、交互式查询一体化； • 云原生：动态多租户、弹性伸缩、统一入口； • 规模商用：提供端到端的安全解决方案； 目前，HetuEngine已经在政务、金融、运营商、大企业行业规模交付，对原有交互式查询、跨源跨域分析业务提升倍数，并驱动客户业务持续创新。 未来，HetuEngine还将在自学习优化、来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 时间：2021-03-08 15:10:22 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全来自：百科![]()
数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
现，在数据开放、数据交易、普惠金融、联合营销、联合风控等场景大放异彩。 FusionInsight MRS 多样集市灵活匹配高速发展的业务诉求 为灵活匹配高速发展的业务诉求，FusionInsight MRS也提供了丰富的组件： 在多表复杂关联场景，大容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亚秒响应的。来自：百科![]()
增的数据洪水，结合完整的数据链路服务和产品体系，能够整合金融复杂的数据来源，通过高速数据流转和深度分析，为金融业打造端到端的实时、简单、安全可信的融合数据仓库解决方案 专家咨询 业务挑战 数据急剧膨胀，扩容难度大 互联网金融时代，数据急剧膨胀，扩容需求强烈，同时随着数据量不断增大来自：解决方案![]()
型。 在未来，GaussDB将从大银行向中小金融机构渗透，进一步提高服务能力，更好地帮助企业实现数字化转型。同时，GaussDB将加强与合作伙伴的紧密联系，发挥核心技术优势，共同推动数字经济发展。 随着数字时代的到来，安全可靠的数据库成为支撑金融及关键信息基础设施行业数字化转型的来自：百科![]()
介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 了解详情 【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据，及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验来自：专题
