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  • 金融大数据数据仓库 内容精选 换一换
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    华为云TechWave大数据专题日简介 随着社会与经济的高速发展,数据已是重要生产要素,如何让数据“算以致用”,推动行业和社会经济的高质量发展。 大数据专题日将从金融、运营商等各行业大数据创新实践、顶级高校的大数据顶尖人才培养和科学研究、以及华为云FusionInsight智能数据湖引领的大数
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    主要面向侧重于复杂查询,回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合,汇总,分组计算,窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报表系统,CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。 3.数据集市,数据仓库。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院
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    而生。统一的云服务层在带来极简操作和极致运维体验的同时,也为引擎层的多实例、弹性伸缩、跨域跨源统一访问入口、数据虚拟化等能力奠定了软件架构基础。 面向跨域、跨源、云原生三维度,HetuEngine分别具有如下架构优势: 1. 跨域联邦分析:SQL化、一致性体验、动态感知 Het
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    在多表复杂关联场景,容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亚秒响应的。 在多维分析场景,ClickHouse支持亚秒级宽表实时OLAP,单表支持1万多列,万亿行数据。 在时序分析方面,专业的时序数据库IoTDB提供“专、快、易、稳、省”能力,压缩比相较传统时序数据库压缩比高达20多倍。
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