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- 金融数据仓库10大主题 内容精选 换一换
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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题来自:百科
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息。 发布-订阅传递 发布-订阅传递是指消息发布者将消息发布到一个主题中,而多个订阅者可以从这个主题中消费这个消息。在发布-订阅传递中,消息不直接发送给消费者,而是发送到一个主题中。然后,多个订阅者可以从这个主题中订阅所需要的消息。 消息队列 消息队列是分布式消息传递中的一个关键来自:专题来自:百科
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据处理和复杂查询场景的考验。 云数据库 GaussDB 金融级高可用与全密态安全 金融级两地三中心高可用 GaussDB提供了多种高可用方案,包括同城AZ内高可用、跨AZ高可用、异地跨Region的两地三中心容灾方案,满足金融级监管要求。GaussDB通过独有的Switch Tur来自:专题、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能,有利于改善数据质量,有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境,降低用户使用来自:百科华为云致力核心产品全面Serverless化 华为云首席产品官方国伟介绍,华为云的目标是将各领域产品逐步Serverless化,包括 函数工作流 FunctionGraph、数据仓库GaussDB(DWS)、盘古大模型、AI开发生产线ModelArts、云数据库GaussDB(for MySQL)、事件网格Event来自:百科理能力。齐鲁银行则携手 FusionInsight 打造应用级双活容灾大数据平台,率先达到金融大数据安全容灾要求,并通过标准化数据服务为全行营销、运营、风控等条线系统提供全面的数字化支持。 在非金融领域,广东移动基于FusionInsight应对5G数据浪涌,建设规模超过2500节点来自:百科