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  • 金融行业数据仓库产品 内容精选 换一换
  • 系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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    企业搭建高效、规范、灵活、简洁的现代数据平台,满足不断增长的数据探索分析、新型图分析、 可信计算 等需求。成功案例遍布金融、通信、交通等多个行业,广泛获得客户认可。 金融领域,工商银行携手华为云 FusionInsight 共建大数据体系,采用湖仓一体技术支撑300+总行、分行及子公司的
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    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
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