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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题策略及菜品推荐。 了解详情 【中级】外卖红包推送策略及菜品推荐 随着外卖业务快速增长,如何实现客户、商家的共赢?本课程借助华为大数据方案进行客户画像,实现外卖红包推送策略及菜品推荐。 借助华为大数据方案进行客户画像,实现外卖红包推送策略及菜品推荐 适合人群:对大数据开发感兴趣的人员,社会大众和高校师生来自:专题
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数据治理中心 DataArts Studio(原DGC) 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。来自:百科来自:百科
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对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求,对安全性、可靠性要求高,服务一般只需要部署在一台或少量的服务器上,一次投入成本少,后期维护成本低的场景。例如网站开发测试环境、小型数据库应用。推荐使用通用型 弹性云服务器 ,主要提供均衡的计算、内存和网络资源,适用于业务负载压力适中的应用场景,满足企业或个人普通业务搬迁上云需求。来自:专题
企业级数据仓库和标准SQL的支持,多样化的数据导入方式应用,支持调用ODBC/JDBC等接口,支持多种数据库工具。 价格详情 三种计费模式:包年/包月、按需计费和折扣套餐计费模式供您灵活选择。 Demo体验 用户云上快速创建DWS数据仓库集群,并将 OBS 源数据导入数据仓库,完成数据的简易查询。来自:专题