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来自：云商店云知识 华为金融行业云解决方案 华为金融行业云解决方案 时间：2020-12-10 14:40:07 随着金融业务不断深入发展，金融从业人员的办公电子化程度、信息化程度越来越高，金融行业向互联网金融的转型极大提高了工作效率，受到金融机构的青睐。本节课带您走进华为华为金融行业云解决方案！来自：百科
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Z-Suite注重 数据治理 工作，确保数据的高质量和准确性，为分析提供可靠的基础。3. 行业垂直应用：Yonghong Z-Suite针对特定行业的复杂专题，如财务分析、人事分析、供应链分析等，提供了行业垂直应用，满足不同行业的特定需求。4. 数据化运营实践：Yonghong Z-Suite的客户来自：专题华为云计算 云知识 数据仓库 DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科
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定了消费者对品牌的第一印象。 很多零售服务门店虽然开到了全国各地，但门店服务、销售体验参差不齐，品牌就很难做起来。因此，零售连锁企业建立一支标准化、专业化、高水平的学习型销售和服务队伍，是提高门店服务水平的关键。 作为行业领先品牌，华为终端零售服务（以下简称“华为终端”）门店遍布来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 华为云行业类 OCR 介绍 华为云行业类 OCR介绍 时间：2020-09-08 11:12:56 华为云行业类OCR（ Domain OCR ），支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升 应用场景 快递单自动填写来自：百科![]()
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automation，简称：RPA）是以软件机器人及人工智能为基础的业务流程自动化科技。 请简要介绍能源行业的RPA。 智能软件已经在能源电力行业中发挥巨大作用，能源电力行业与其它行业不同，他们不仅需要RPA来帮助他们解决流程自动化难题，更需要提升流程的及时性和准确性。 RPA在制造业中有哪些应用场景。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 Kubernetes在行业内的发展趋势 Kubernetes在行业内的发展趋势 时间：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作为众多开源平台中的一个，凭借着先进的架构理念和活跃的社区生态，热度持续上升。Kubernetes也是近30年来增长最快的开源项目之一。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 CDN使能互联网行业快速发展 CDN使能互联网行业快速发展 时间：2022-06-13 15:25:49 【CDN活动价格】 对于CDN，大家似乎都有所耳闻但不知道它具体是做什么的。其实CDN简单来说就是一个互联网加速器，不论是图像、文件下载还是游戏或应用程序来自：百科![]()
云知识 渲云 云桌面 渲染行业趋势分析 渲云云桌面渲染行业趋势分析 时间：2021-08-06 14:41:36 云市场 严选商城 商品介绍 行业解决方案 媒体文娱 服务商：江苏赞奇科技股份有限公司 选自《新生态在线直播-CG行业上云，不烧钱也能做特效大片》 影视动画行业已进入发展快车道，来自：云商店![]()
容制作等。 5G时代，视频业务成为各个行业的普遍选择，视频体验和成本是行业面临的普遍压力。华为云依托软硬协同、端云结合、音视频编解码技术等差异化能力，提供涵盖视频生产、分发和应用在内的超高清、低时延、强互动、极致体验的媒体能力，助力文娱行业持续创新。 永远不够“宽”的带宽 带宽越来自：百科![]()
Service ）面向政企行业， 打破跨行业的数据孤岛， 实现行业内部、跨行业之间在数据隐私保护下的多方数据联合分析和联邦计算能力，基于可信硬件执行环境TEE、安全多方计算MPC、 区块链 等技术， 实现数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计， 推动跨行业的可信数据融合和协同。来自：专题![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 最佳实践 关于 数据治理中心 DataArts来自：专题![]()
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析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
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