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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题
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时间:2021-07-01 10:45:23 数据库 数据系统 云数据库 数据仓库 OLTP与OLAP主要从分析粒度、时效性、数据更新需求,驱动方式等几个内容进行对比分析。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。来自:百科个领域,2017~2019已连续三年入选Gartner发布的 数据管理 解决方案魔力象限,相比传统数据仓库,性价比提升数倍,具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在来自:百科12:13:50 数据库 GaussDB (DWS)与传统数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势,可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题: 1. 易使用 2. 易扩展 3. 高性能 4. 高可靠 5. 低成本 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在来自:百科传统数仓在大数据时代的劣势 时间:2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS Express将查询分析扩展至 数据湖 。基于华为GaussD来自:百科