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- 事实表数据仓库字段命名 内容精选 换一换
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来自：专题【数据更新难】：数据使用宽表存储，维度数据变化需要更新整个宽表，工作量大。 华为云方案： ES+DWS大数据分析平台； 利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用来自：百科
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相关用户对应的权限。 表设计原则 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。来自：专题name String 功能说明：路由表名称 取值范围：0-64个字符，支持数字、字母、中文、_(下划线)、-（中划线）、.（点） default Boolean 功能说明：是否为默认路由表 取值范围：true表示默认路由表；false表示自定义路由表 routes Array of route来自：百科
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错误响应消息体XML中错误响应对应的HTTP消息返回码,具体的错误码请参见错误码-表2。 Message string 否 错误响应消息体XML中具体错误更全面、详细的英文解释,具体的错误消息请参见错误码-表2。 RequestId string 否 本次错误请求的请求ID,用于错误定位。来自：百科![]()
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为什么要使用 数据仓库 ？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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admin） 云审计服务支持的APIG操作列表:查看关键操作列表 云审计服务支持的APIG操作列表:查看关键操作列表 查询已购买的API列表:响应消息来自：百科![]()
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g_global。 1、表空间pg_default：用来存储系统目录对象、用户表、用户表index、和临时表、临时表index、内部临时表的默认空间。对应存储目录为实例数据目录下的base目录。 2、表空间pg_global：用来存放系统字典表。对应存储目录为实例数据目录下的global目录。来自：专题![]()
Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/ports 请求参数 表1 请求参数 参数名称 类型 必选 说明 port port object 是 port对象列表，参见表2。 表2 port对象 属性 是否必选 类型 说明 name 否 String 端口的名称来自：百科![]()
更早出现的 Linkerd。 Istio背负巨大的使命，Google希望在继Kubernetes成为容器编排的事实标准之后，打造另一杀手锏级别的技术，成为服务网格的事实标准。 Google与IBM大厂的加持，在资源及影响力层面远非Buoyant可比拟的。 众多厂商参与Istio社区，共同推进繁荣。来自：百科![]()
条件:如果消息头中带了x-obs-date字段,则可以不带该字段,其他情况下必选。 x-obs-bucket-type string header 否 通过此消息头明确获取的列表内容。 取值: OBJECT:获取所有桶列表。 POSIX:获取所有并行文件系统列表。 不带此消息头则获取所有桶和并行文件系统列表。 返回参数来自：百科![]()
数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
。在异构数据库中，不同的表之间的字段之间的映射，做数据迁移。通过AI 的Name Entity Recognition (命名实体识别) 和 Similarity Detection （相似度识别）相关算法，识别和找出不同表中字段的映射关系。自动把表字段映射好了。 ROMA Connect来自：百科![]()
ScalingDown：缩容中，表示集群正处于缩容过程中。 Creating：创建中，表示集群正处于创建过程中。 Deleting：删除中，表示集群正处于删除过程中。 Upgrading：升级中，表示集群正处于升级过程中。 Resizing：规格变更中，表示集群正处于变更规格中。 R来自：百科![]()
交通卡口通行车辆分析 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中，并进行车辆精确查询和车辆模糊查询，展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中，并进行车辆精确查询和车辆模糊查询，展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。来自：专题
