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  • 数据仓库cube算法例题详解 内容精选 换一换
  • 括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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    参数分析 算法预集成 专业预测性算法支持,预集成工业领域典型算法,如决策树,分类,聚类,回归,异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出,可加载到规则引擎,实现实时告警 生产物料预估 基于历史物料数据,对生产所需物料进行准确分析预估,降低仓储周期,提升效率 优势 深度算法优化 基于业
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    下核心知识点: 1. 区块链 的基础知识:哈希运算、数字签名、共识算法、智能合约、P2P网络的技术原理 2. 区块链的应用:区块链在主流行业领域的应用与实现,区块链服务构建的企业应用 3. 区块链与加密数字货币:详解区块链与加密数字货币的关系 4. 区块链的部署方案:区块链服务的跨云部署和云上云下混合部署方案。
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    子的事情。从内部解决的方法则是优化工具的能力和算法,尽可能来提升工具的适用场景,减少短板场景。 下面针对二进制SCA工具的技术短板面临的特殊场景的特点、检测影响和应对措施进行详细描述: 解包特殊场景:被测软件包采用了自定义的打包算法或加密过的压缩包 解包影响:解包工具无法正确的进行解包,会导致检测结果遗漏;
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    e、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 CDM任务基于分布式计算框架,自动将任务切分为独立的子任务并行执行,能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。
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