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- 数据仓库etl物理结构图 内容精选 换一换
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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架,提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。 华为云提供了大数据MapRed来自:专题
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peer_location String 物理专线对端所在的物理位置,省/市/街道或IDC名字。 最小长度:0 最大长度:255 device_id String 物理专线连接的设备的标识ID 最小长度:0 最大长度:36 type String 物理专线的类型,类似包括标准(standard)来自:百科
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