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ngoDB数据无法做复杂关联分析; 数据存储在不同库,不易进行统一管理和维护。 解决方案: 以 数据仓库 服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各类数据(业务数据、用户行为数据、招投标数据等),实现一站式数据存储、加工、分析,支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。来自:百科了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法 3.掌握建设技巧:结合商业应用,了解并初步掌握维度模型的建设过程和步骤 4.了解DWS服务在实现数据仓库和维度模型方面的优势:掌握物理模型实现技巧以及数据加载和数据查询方面的开发技能 课程大纲 第1章 DAY01. 数据仓库、商业智能及维度建模来自:百科
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规则、参数定义、响应模式等,从源头提升API设计质量。 自动化测试与验证:集成自动化测试工具,支持开发者创建丰富的测试用例,包括单元测试和集成测试,自动执行测试计划,及时发现并修复问题,确保API在不同场景下的稳定性和可靠性。 智能审核流程:通过建立API变更的审核机制,确保每次来自:专题我们采用了完整生命周期建模的方法,对产品的整个生命周期进行建模和预测,以帮助用户更好地规划和管理项目。 我们采用了完整生命周期建模的方法,对产品的整个生命周期进行建模和预测,以帮助用户更好地规划和管理项目。 ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro来自:专题
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