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方面的探索创新及实践经验的认可。多年来，数码大方充分发挥在工业软件生态中的核心作用，坚持研发自主的CAD/CAXA PLM协同管理解决方案内核和平台，并积极支持合作伙伴基于平台开发各种自有品牌的专业软件。目前，数码大方已经形成一个开放、共享、对等、协作的工业软件生态。 未来，数码来自：云商店
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当前ModelArts推理基础镜像使用的python的logging模块，采用的是默认的日志级别Warnning，即当前只有warning级别的日志可以默认查询出来。如果想要指定INFO等级的日志能够查询出来，需要在代码中指定logging的输出日志等级为INFO级别。 在推理代码所在的py文件中，指定来自：专题，也不承担文字内容、信息或资料带来的版权归属问题或争议。如有侵权，请联系contentedit@huawei.com，本网站有权在核实确属侵权后，予以删除文章。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科
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上传视频时，点播服务会默认截取视频的第一帧作为封面图片。您也可以通过上传图片或截图封面来更新视频的封面。 上传封面：适用于需要通过封面表达视频的大概内容及重点的场景。在上传前，您需要提前线下设计一张JPG或PNG格式的封面图片。 截图封面：适用于希望将视频中的某个瞬间画面来设置成封面的场来自：百科![]()
点产生的流量，用于抵扣华为云带宽资源的费用。华为云带宽资源目前在中国大陆加速节点产生的流量，用于抵扣中国大陆带宽资源在中国大陆加速节点产生的流量。 下行流量包是指华为云带宽资源在全球加速节点产生的流量，用于抵扣华为云带宽资源的费用。华为云带宽资源目前在中国大陆加速节点产生的流量，来自：专题![]()
在设备程序中，设置设备上报的自定义Topic名称。 在消息跟踪页面，可以查看设备上报的自定义Topic消息。 应用侧通过数据转发的方式，获取MQTT设备上报的自定义Topic消息。更多数据转发方式，请参考数据转发。您也可以参考最佳实践案例数据转发到OBS长期存储。 MQTT设备消息下发来自：百科![]()
安全可靠的在线 数据仓库 服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某高校打破数据孤岛，实现数据综合分析，性能提升10倍 客户痛点： 【数据分散】：现有业务系统部署在不同环境，包括华为云和用户本地IDC，不能统一分析； 【数据量大】：数据量不断增大，查询性能下降； 【业务来自：百科![]()
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型中涉及到的计算函数。在Caffe中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层（ConvolutionLayer）中的卷积算法，是一个算子；全连接层（Fully-connectedLayer，FClayer）中的权值求和过程，也是一个算子。 Ascend模型转换导航 绝大多数情况下，来自：百科![]()
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
户是否有某张表的权限。 如何REVOKE某用户的connect on database权限？ GaussDB (DWS)提供了一个隐式定义的拥有所有角色的组PUBLIC，所有创建的用户和角色默认拥有PUBLIC所拥有的权限。要撤销或重新授予用户和角色对PUBLIC的权限， 可通过在来自：专题![]()
Protocol），一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。 产品：某一类具有相同能力或特征的设备的集合称为一款产品。帮助开发者快速进行产品模型和插件的开发，同时提供端侧集成、在线调试、自定义Topic等多种能力，端到端指引物来自：百科![]()
时，弹性云服务器的访问规则遵循几个安全组规则的并集。 安全组规则的配置会影响弹性云服务器的正常访问与使用，配置方法请参见为安全组添加安全组规则。常用端口与协议的用途如下，请按需开启： 说明： 弹性云服务器初始化需要确保安全组出方向规则满足如下要求： 如果您使用的是默认安全组出方向来自：百科![]()
利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用，同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个，扩充业务范围； 在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程来自：百科![]()
大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha来自：专题![]()
发，构建自定义Jar包并提交到CS集群上运行，CS完全兼容开源社区接口。 创建Spark自定义作业的前提条件： 确保已创建运行自定义作业所需的CS独享集群 确保在构建应用Jar包时，将Spark的相关依赖排除 确保已将自定义Jar包上传到OBS桶中 确保已创建DIS的输入输出通道并配置了转储任务来自：百科![]()
库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%，实现分析决策一体化 应用场景：替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库，建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点： Teradata成本高，一体机封闭架构，技术无法自主可控;来自：百科![]()
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