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持企业用户的商业决策，从日常运营到远期战略规划。一般通过处理大量的数据帮助企业用户识别新的经营机会，构建市场竞争力。企业用户通过商业智能系统收集整理商业数据，实现数据的分析，展示和传播，进而影响商业决策。商业智能系统可以提供历史的，当前的和预测的企业运营数据，通过包括报表展示，数来自：百科云知识 云专线产品架构的主要内容 云专线产品架构的主要内容 时间：2021-07-02 19:11:04 云专线 云数据库 云专线服务主要包括物理连接、虚拟网关、虚拟接口三个组成部分。 物理专线将用户的本地数据中心接入公有云接入点，建立专线连接。虚拟网关绑定用户需要访问的虚拟私有云，虚来自：百科
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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)的架构和特点 GaussDB(for MySQL)的架构和特点 时间：2021-06-16 16:46:27 数据库 GaussDB(for MySQL)云数据库概览如下： 1. 主节点 处理所有的写 写 WAL 日志(Redo)来自：百科![]()
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云知识 数据库架构的类别有哪些 数据库架构的类别有哪些 时间：2021-07-01 08:58:07 数据库 数据系统 云数据库 随着业务规模增大，数据库存储的数据量和承载的业务压力也不断增加，数据库的架构需要随之变化，为上层应用提供稳定和高效的数据服务。数据库架构按照主机数量来来自：百科![]()
本次活动采用视频教学+技术干货+专家答疑扫除数据仓库实际应用的问题，实现人人快速上手操作。 课程简介 本次活动采用视频教学+技术干货+专家答疑，扫除数据仓库实际应用的问题，实现人人快速上手操作。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识传统的数据仓库和华为云DWS。 2、全面介绍DWS的基本功能与操作，展示DWS的console等管理功能。来自：百科![]()
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，来保证平台的高弹性、高性能： 部署机制采用“多中心+多节点”的部署策略，通过实现多个中心节点之间的动态互备，来保证系统的可靠性、可用性： 利用 Kubernetes 更方便地管理跨机器运行容器化的应用，确保容器间聚合性及适应治理策略性，并能快速解决跨机器容器之间的通讯问题： 通来自：云商店![]()
云计算 混合云 网络作为云计算的核心支柱之一，经历了从传统设备到虚拟化设备的演进历程，从物理网络延伸到更为灵活的云网络。云网络的网络范围又从传统的物理网络，延伸到了逻辑网络、虚拟网络。 在云网络中，逻辑网络为用户提供可配置的网络服务，逻辑网络中常见的元素有虚拟机、子网、安全组、V来自：百科![]()
To Speech Customization， TTS C）：依托华为先进的语音技术，使用深度学习算法，将文本转换为自然流畅的语音。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持来自：百科![]()
健康检查功能。 1.监听器：可以向您的弹性负载均衡器添加一个或多个监听器。监听器使用您配置的协议和端口检查来自客户端的连接请求，并根据您定义的分配策略将请求转发到一个后端服务器组里的后端服务器。 2.后端服务器组：每个后端服务器组使用您指定的协议和端口号将请求转发到一个或多个后端服务器。来自：百科![]()
单击了解资源冻结的类型、冻结后对续费、退订的影响。 实例被冻结了，还可以备份数据吗？ 不支持，如果是欠费冻结，需要您先续费解冻实例后才能备份数据。 怎样将资源解冻？ 欠费冻结：用户可通过续费或充值来解冻资源，恢复实例正常使用。欠费冻结的实例允许续费、释放或删除；已经到期的包周期实例不来自：专题![]()
云知识 共享存储多活架构的优缺点 共享存储多活架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:41:46 数据库 数据系统 云数据库 共享存储的多活架构(Shared-Disk) 共享存储的多活架构是一种较为特殊的多主架构，它解决了主从设备之间数据同步带来的数据一致性问题。数据库来自：百科![]()
能导致用户无法正常访问。 防数据窃取、泄露及拖库 电商企业的数据是高价值、高风险的攻击目标，覆盖全数据生命周期的安全防护有助于抵御恶意竞争或者核心资产泄露。 电商企业的数据是高价值、高风险的攻击目标，覆盖全数据生命周期的安全防护有助于抵御恶意竞争或者核心资产泄露。 防页面篡改 政来自：专题![]()
ussDB产品的云原生服务，兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB； 行列混存及向量化计算； 极速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障； CN多活，更高的并发度、可靠性、扩展性；来自：百科![]()
PP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H来自：百科
