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- 数据仓库的体系结构和开发方法 内容精选 换一换
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本文选用华为鲲鹏云服务E CS RC3实例做测试,RC3实例的处理器为兼容ARM指令集的鲲鹏920,支持2核/4核。 2.运行环境配置和必要条件准备 l Java(>=8) l Elasticsearch(5.x or 6.x) l MongoDB(>=3.6) 3.软件的安装步骤 方式一:直接下载软件包进行安装来自:百科来自:百科
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另一方面如果锁住了多张表,又会阻挡数据库表单更新的事务,造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库 主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数来自:百科
仓库系统所流行的一些黑科技,包括机器码级别的向量计算,算子间和算子内的并行,节点内和节点间并行,使用LLVM优化编译查询计划的本机代码等。这些黑科技极大地提高了数据查询和分析的性能,为用户带来了更好的体验,解决了特定场景当中的业务痛点。 GaussDB (DWS)服务即开即用 相比来自:百科
云提供的各个组件的Demo工程,内容为基本的使用场景工程,让用户通过使用Demo工程对MapReruce服务的使用有初步认识。 本期视频帮助用户了解华为云 MapReduce服务 的二次开发Demo工程的获取方式,以及华为云SDK Maven仓库的配置方式,为在MapReduce服务进行业务开发做好准备工作。来自:百科