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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科【中级】黑色星期五消费者行为研究 大数据时代消费者行为复杂多样,通过对消费者行为进行数据分析,找寻其中的变化规律,对用户进行定位进而优化销售方式。 通过对消费者的购买行为数据分析,对用户进行定位以及对销售方式进行优化 适合人群:对大数据技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生 培训方案:大数据离线解决方案理论结合黑色星期五消费者行为的实践来自:专题
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